CFD-urile sunt instrumente complexe și au un risc ridicat de a pierde rapid bani din cauza efectului de levier. 76% din conturile investitorilor de retail pierd bani atunci când tranzacționează CFD-uri cu acest furnizor. Ar trebui să luați în considerare dacă înțelegeți modul în care funcționează CFDurile și dacă vă puteți permite să vă asumați riscul ridicat de a vă pierde banii.
CFD-urile sunt instrumente complexe și au un risc ridicat de a pierde rapid bani din cauza efectului de levier. 76% din conturile investitorilor de retail pierd bani atunci când tranzacționează CFD-uri cu acest furnizor. Ar trebui să luați în considerare dacă înțelegeți modul în care funcționează CFDurile și dacă vă puteți permite să vă asumați riscul ridicat de a vă pierde banii.
76% din conturile CFD de retail pierd bani.

ETF-uri din sfera inteligenței artificiale - Investiții inteligente în AI

Timp de citire: 12 minute(s)
O mână de robot care arată spre un ecran pe care sunt afișate date, un om în spatele ecranului
Inevitabil, inteligența artificială ne va schimba lumea și va avea un impact asupra modelelor de afaceri existente. Așadar, cum profiți de această tendință? Parcurge articolul pentru a afla cum să îți diversifici investițiile în sectorul AI prin utilizarea ETF-urilor.

Ești de acord că tehnologia va transforma lumea în următoarele decenii? Dacă da, investițiile în sectorul tehnologic vin ca o nouă oportunitate pentru tine. După ce inteligența generativă a intrat în lumea afacerilor, piețele financiare au încercat să integreze această schimbare istorică, ea fiind suficient de puternică pentru a schimba complet evaluarea unor companii și pentru a perturba modelele de afaceri. 

Deoarece tehnologia evoluează constant, dacă vorbim despre investițiile din domeniul tehnologic, este foarte greu să faci alegerea potrivită, fără a risca să investești în companii pierzătoare. Pentru unii investitori, alegerea acțiunilor din sectorul inteligenței artificiale poate fi prea riscantă sau poate aduce riscuri suplimentare. Așa că, investitorii profesioniști și individuali utilizează adesea fondurile de investiții, tranzacționate la bursă.

De ce? Aceste instrumente oferă posibilitatea de a avea o expunere bine echilibrată pe toate tipurile de acțiuni din domeniu, inclusiv pe sectorul AI. Acest lucru limitează câștigurile, dar și riscul de a investi în companii mai puțin performante.. Analizând acest trend al inteligenței artificiale, ghidul nostru este concentrat pe ETF-uri care oferă direct și indirect expunere pe acest sector. Vom arăta avantajele și dezavantajele investițiilor de acest gen și vom încerca să identificăm strategiile cheie, concentrându-ne pe instrumentul Nasdaq100.

Aspecte cheie de luat în considerare

  • Investitorii care doresc să beneficieze de evoluția AI au trei oportunități de bază: să cumpere acțiuni, să investească în ETF-uri sau să combine ambele strategii de investiții
  • Deoarece inteligența artificială este o tehnologie disruptivă, cu rezultate necunoscute în viitor, este greu de prezis acele acțiuni performante pe termen lung, fără riscul de a face și investiții mai puțin dorite
  • ETF-uri, precum Nasdaq100, oferă investitorilor o expunere diversificată pe piața inteligenței artificiale, cuprinzând companii de la producători americani de hardware, la firme inovatoare de tehnologie AI
  • În loc să investești într-o singură companie sau grup de companii, ETF-urile oferă posibilitatea de a investi în zeci sau sute de companii simultan. Acesta oferă expunere în cazul performanței înregistrate pe mai multe sectoare, mai degrabă decât pe cea a unei singure acțiuni
  • Adoptarea diferitelor strategii de încorporare a acestor ETF-uri într-un portofoliu de investiții bine echilibrat poate fi cheia gestionării riscurilor și a limitării riscurilor

De la înființarea GPT în toamna anului 2022 până în aprilie 2024, acțiunile legate de inteligența artificială, cum ar fi Nvidia (cel mai mare producător de cipuri de inteligență artificială și furnizor de tehnologie) și Super Micro Computers (producător de servere pentru centrele de date) au crescut. Cu toate acestea, volatilitatea acestor acțiuni este ridicată, iar riscul implicat poate să nu fie acceptat de unii investitori care caută diversificarea. De asemenea, performanțele anterioare nu garantează niciodată rezultatele viitoare. Sursă: XTB Research, Bloomberg Finance LP

Înțelegerea ETF-urilor din sectorul AI

Funcționând similar acțiunilor individuale, ETF-urile din sectorul AI sunt fonduri de investiții care se concentrează pe companiile implicate în dezvoltarea inteligenței artificiale. Cu toate acestea, ele oferă un avantaj suplimentar de diversificare. Companiile sunt alese pentru a fi incluse în ETF-urile acestui sector pe baza implicării lor în domeniul AI. De la producătorii de cipuri AI care dezvoltă hardware-ul necesar, până la startup-urile AI care dezvoltă instrumente și tehnologii de ultimă oră. Investiția într-un ETF din acest sector echivalează cu achiziționarea unei părți din întreaga piață AI, oferind expunere la o gamă variată de acțiuni, care include atât jucători consacrați, cât și emergenți.

Tipuri de ETF-uri din sectorul AI

ETF-urile din domeniul inteligenței artificiale pot fi clasificate, în linii mari, în două tipuri de bază:

  1. ETF-uri tehnologice: Acestea se concentrează pe investiții în companii din sectorul tehnologic. Inclusiv cele implicate mai direct în tehnologia AI și în industria semiconductorilor.
  2. ETF-uri tematice: Acestea se concentrează pe teme specifice legate într-un fel sau altul de inteligența artificială, cum ar fi robotica sau vehiculele autonome.

ETF-urile tematice sunt concepute în jurul unor industrii, tendințe sau teme specifice. Acestea urmăresc să capitalizeze creșterea pieței AI în cadrul pieței bursiere. Dar, așa cum am menționat, este încă greu să prezici câștigătorii și, de asemenea, este greu să prezici care sector va crește datorită „revoluției AI” pe termen lung. ETF-urile tehnologice pot fi o alegere mult mai conservatoare.

Evaluarea ETF-urilor din domeniul AI: Factori cheie

Când evaluăm oportunitățile de investiții în ETF-urile din domeniul AI, putem lua în calcul factori precum ratele cheltuielilor, performanțele anterioare și posibilitatea diversificării portofoliului deținut. Iată câțiva factori cheie de urmărit:

  • Ratele cheltuielilor: reprezentând comisioanele percepute de furnizorul ETF, pot avea un impact direct asupra randamentelor pe termen lung ale unui ETF din acest sector. În general, „cu cât mai ieftin, cu atât mai bine”
  • Performanțele anterioare: evaluarea performanțelor istorice este crucială, deoarece oferă o perspectivă asupra capacității ETF-ului de a urmări indicele său suport sau de a se alinia strategiei de investiții în timp. Nu uita că nici măcar performanțele ridicate înregistrate anterior nu garantează randamente de succes
  • Diversificarea: evaluarea diversificării unui ETF poate ajuta la determinarea profilului său de risc și a potențialului său de creștere pe termen lung. Încearcă întotdeauna să analizezi cât de „concentrat” este un ETF. Cu cât este mai limitat pe o anumită zonă sau pe o anumită nișă, cu atât este mai mare riscul legat de unele „perturbări sectoriale” pe care le implică.

Arta diversificării

Diversificarea poate contribui la atenuarea riscurilor prin distribuirea investițiilor în diferite subgrupuri sau clase de active din domeniul AI,sectoare și regiuni geografice, reducând astfel riscurile asociate oricărei investiții individuale. Indicele de bază, care dictează performanța și strategia de investiții a ETF-ului, este un alt aspect semnificativ care trebuie înțeles.

Nu uita că diversificarea nu se poate limita la un singur ETF. Managerii de investiții de talie mondială, precum Ray Dalio, sugerează că orice investitor ar trebui să ia în considerare achiziționarea de active necorelate, ceea ce poate limita riscul general al portofoliului. Așadar, investitorii pot alege să aibă expunere pe un ETF din sectorul AI, dar nu doar ca element fundamental al portofoliului, ci ca parte a unei strategii mai ample De reținut, diversificarea imperfectă nu implică neapărat rezultate bune și, în general, înseamnă, randamente mai mici ale investițiilor.

ETF-uri din domeniul AI de top

ETF-urile care abordează subiectul AI sunt:

  • iShares Nasdaq100 UCITS ETF
  • Wisdom Tree Artificial Intelligence UCITS ETF
  • iShares Information technology ETF UCITS
  • Amundi MSCI World Information Technology UCITS ETF
  • iShares S&P 500 Information technology sector UCITS ETF
  • iSharers Electric Vehicles and Driving technology UCITS ETF
  • xTracker Artificial Intelligence and Big Data UCITS ETF
  • Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF
  • L&G Artificial intelligence UCITS ETF
  • iShares Automation and Robotics UCITS ETF
  • VanEck Semiconductor UCITS ETF

Aceste ETF-uri oferă expunere diversificată la o serie de companii cotate la bursă implicate în acțiuni de inteligență artificială și tehnologii conexe, legate de sectoare precum:

  • Software tehnologic și centre de date
  • Cloud și tehnologia informației
  • Semiconductori și echipamente
  • Anunțuri și media digitale
  • Robotică și automatizare
  • Mașini autonome

Toate sectoarele menționate mai sus sunt, într-un fel, conectate de AI. Dezvoltarea continuă a acestui sector poate schimba fiecare dintre aceste industrii. Unele dintre cele mai mari companii de tehnologie, precum Nvidia, Alphabet sau Microsoft, sunt prezente în aproape toate ETF-urile menționate. Cea mai bună sursă pentru a afla mai multe despre oricare dintre ETF-urile menționate este website-ul oficial, aferent fiecăruia. Nu uita că „ponderile” companiilor din portofoliul fiecărui ETF pot juca un rol esențial. Cel mai popular ETF este iShares Nasdaq100, care oferă investitorilor expunere pe 100 de acțiuni ale unor companii din industriile americane, cu un grad ridicat de implicare în sectorul tehnologic, fiind cele mai mari din lume.

Avantaje și dezavantaje

Un taur și un urs pe fundal albastru cu harta lumii digitale și curba valorilor acțiunilorCa orice altă investiție, ETF-urile conexe domeniului inteligenței artificiale implică riscuri. Printre cele mai importante se regăsesc volatilitatea pieței și modificările de reglementare care ar putea avea un impact asupra industriei AI și, în consecință, asupra performanței ETF-urilor din acest sector. Cu toate acestea, ele au capacitatea de a-și ajusta alocarea activelor pentru a favoriza investițiile care se anticipează că vor avea performanțe bune în perioadele de volatilitate a pieței.

Cu toate acestea, beneficiile potențiale ale investițiilor în ETF-uri din sectorul AI sunt semnificative, inclusiv diversificarea, adaptabilitatea la noile date de piață și capacitatea de a valorifica creșterea sectorului AI. În plus, ele oferă expunere la o gamă variată de companii AI, punând la dispoziția investitorilor șansa de a beneficia de potențialul de creștere al sectorului.

Mai departe vom analiza avantajele și dezavantajele investiției în ETF-urile sectorului AI. Această enumerare ajută investitorii care acceptă că diversificarea scade de obicei randamentul investițiilor, dar limitează și riscurile inerente..

Avantajele oferite:

  • Diversificare - numărul mai mare de acțiuni din cadrul ETF-ului limitează riscul legat de investiția într-un singur activ sau într-un grup mic de acțiuni
  • Expunere pe sectorul tehnologic extins - companiile din domeniul tehnologic sunt bine cunoscute datorită performanțelor lor bursiere ridicate din ultimele decenii. Tendința AI pare să fie o confirmare a unei evoluții viitoare similare(însă niciodată nu putem fi siguri de un anumit scenariu)
  • Strategie eficientă din punct de vedere al timpului - investitorii care iau în considerare investițiile în ETF-uri, la fel ca oricare ați investitori, ar trebui să se documenteze înainte de a acționa, chiar dacă aceste instrumente sunt considerate „ready-to-invest” sau, altfel spus, active mai sigure (nu complet lipsite de risc) prin comparație cu altele ce implică un grad mai ridicat de risc. Spunem asta pentru că  analiza performanței fiecărei companii din cele o sută sau mai multe din coșul fiecărui ETF este un proces fără sens, care necesită un timp enorm consumat.
  • Rentabilitate și oportunități multiple de investiții - în comparație cu fondurile mutuale, ETF-urile pot fi, de obicei, o modalitate mult mai ieftină de a obține expunere pe piața bursieră. După cum am menționat mai sus, inteligența artificială va “atinge” o varietate de sectoare ale pieței, iar oferta actuală de ETF-uri este destul de complexă.
  • Produs strategic - În general, investițiile pot părea simple, dar nu sunt deloc ușoare. Cel puțin, ETF-urile pot fi analizate ușor,  fiind adresate atât investitorilor profesioniști, cât și celor amatori. De aici, avantajul că sunt des utilizate printre strategiile de investiții pasive.

Dezavantajele implicate:

  • Risc de performanță scăzută - există posibilitatea ca un grup de ETF-uri din domeniul AI să poată avea o performanță inferioară pieței bursiere. Rezultatele viitoare sunt întotdeauna incerte, iar tranzacțiile „cel mai frecvent deschise” pot duce la „spargerea bulei”.
  • Alocare greșită - ETF-ul ales poate include companii slab performante sau acțiuni supraevaluate ale firmelor de înaltă calitate. În cele din urmă, se poate ajunge la un scenariu similar cu „bula Nifty-50” din anii '70, când acțiuni precum Polaroid, Kodak sau General Electric au avut în mare parte evaluări mai mari decât cele raportate.
  • Capcana diversificării - diversificarea excesivă a portofoliului poate duce la rezultate slabe, deoarece investițiile corelate negativ vor limita randamentul fiecărei investiții. De exemplu, cumpărarea de acțiuni tehnologice poate fi „acoperită” prin investiții în companii petroliere, în timpul tensiunilor geopolitice. Dar acest tip de diversificare se poate solda cu randamente sub medie, în cazul în care lichidarea acțiunilor tehnologice va fi mai mare decât randamentul performanțelor petroliere.
  • Potențial de creștere limitat - de exemplu, dacă deții 100 de acțiuni, poți fi sigur că randamentul investițiilor tale nu va fi la fel de bun ca al unui investitor care deține acțiunile „top performante” de pe Wall Street. Dar este foarte greu de prezis care acțiuni vor depăși performanțele pieței. Investitorii în ETF-uri acceptă că randamentele lor vor fi, în general, medii (ceea ce nu înseamnă neapărat „nesatisfăcătoare”).
  • Mai scumpe decât acțiunile - deținerea unui ETF presupune ca investitorii să plătească o taxă emitentului ETF (iShares, Vanguard, VanEck, GlobalX etc.). De obicei, TER (rata cheltuielilor totale) este de la 0,01% la chiar 1% anual. Prin comparație, deținerea de acțiuni este aproape gratuită.

Portofoliul de investiții care include ETF-uri în sectorul AI

O persoană folosind un laptop cu diverse pictograme afișate pe ecran. Investitorii pot avea în vedere mai multe strategii atunci când încorporează ETF-urile din domeniul AI în portofoliul lor de investiții.

Exemple:

  • Utilizarea inteligenței artificiale pentru a defini o strategie globală de investiții
  • Diversificarea cu ETF-uri axate pe AI
  • Explorarea ETF-urilor tematice pentru o abordare mai concentrată asupra companiilor din domeniul AI 
  • Menținerea unui mix divers de ETF-uri în diferite sectoare și clase de active

Toleranța la risc este un aspect important atunci când iei în considerare adăugarea ETF-urilor conexe inteligenței artificiale într-un portofoliu de investiții. Investitorii cu o toleranță mai mare la risc evaluează ETF-urile din acest domeniu ca fiind în mod clar mai atractive datorită potențialului lor de creștere a randamentelor și expunerii adecvate la risc. Pentru a realiza diversificarea portofoliului în diferite clase de active, sectoare și regiuni, este vital să se mențină un portofoliu echilibrat care să includă și ETF-uri din domeniul inteligenței artificiale, împreună cu alte tipuri de investiții.

ETF-uri din domeniul AI sau acțiuni ale companiilor din sfera AI?

O întrebare frecventă în rândul investitorilor interesați de spațiul AI este dacă să opteze pentru ETF-uri din acest domeniu sau, individual, pentru acțiuni ale companiilor din sfera AI individuale. Prima categorie oferă investitorilor posibilitatea de a obține expunere la o varietate de acțiuni din domeniu, permițând astfel diversificarea. În schimb, investiția în acțiuni individuale conexe inteligenței artificiale presupune achiziționarea de acțiuni ale anumitor societăți implicate în dezvoltarea inteligenței artificiale.

Așadar, investiția în ETF-uri din sfera AI oferă următoarele beneficii:

  • Expunere la o selecție diversă de companii de top din domeniul AI, eliminând necesitatea de a analiza și alege acțiuni individuale
  • Utilizarea strategiilor de gestionare a riscurilor, cum ar fi optimizarea și diversificarea portofoliului
  • Abordare specializată, dar diversificată, a investițiilor în sectorul tehnologic prin oferirea accesului la o varietate de companii axate pe inteligență artificială, contribuind la distribuirea riscului de investiții între mai multe entități.

După cum se poate observa, din toamna anului 2022 până în aprilie 2024, unele dintre cele mai mari acțiuni legate de inteligența artificială (centre de date, semiconductori, software, reclame digitale) au depășit randamentul Nasdaq 100, însă Oracle și Intel au înregistrat performanțe inferioare comparativ cu cele ale indicelui de referință american cu o pondere ridicată în domeniul tehnologiei. Reține, performanțele anterioare nu garantează rezultatele viitoare. Sursă: XTB Research, Bloomberg Finance LP

Viitorul inteligenței artificiale și impactul acesteia asupra investițiilor

Privind spre viitor, se preconizează că AI va exercita o influență semnificativă asupra strategiilor de investiții. Având capacitatea de a stimula expansiunea economică, de a îmbunătăți capacitățile tehnologice și de a revoluționa procesele de investiții, inteligența artificială prezintă numeroase oportunități pentru investitori. Cu toate acestea, ar trebui luate în considerare și riscurile potențiale asociate investițiilor din domeniu.

Acestea includ:

  • Perpetuarea sau amplificarea involuntară a bias-urilor
  • Lipsa transparenței informațiilor
  • Pierderi locurilor de muncă din cauza automatizării AI
  • Manipularea socială prin intermediul algoritmilor AI

Progresul viitor al AI ar putea avea un impact asupra performanței ETF-urilor din acest domeniu, oferindu-le acestora capacitatea de a:

  • Utiliza tehnici avansate de gestionare a riscurilor, cum ar fi optimizarea și diversificarea portofoliului, tocmai pentru reducea lor
  • Îmbunătățirea proceselor decizionale și a strategiilor de investiții
  • Analiza rapidă și precisă a unor cantități mari de date pentru a identifica tendințe și tipare de evoluție
  • Automatizarea tranzacțiilor și reducerea erorilor umane

În plus, ETF-urile din domeniul AI au înregistrat în trecut performanțe notabile, principalele strategii tematice oferind randamente impresionante.

Rezumat

În concluzie, acest ETF-uri  reprezintă o oportunitate de investiții interesantă pentru cei care doresc să capitalizeze creșterea și potențialul industriei AI. Prin înțelegerea diferitelor tipuri de ETF-uri bazate pe inteligența artificială, investitorii vor putea alege cele mai bune instrumente pentru realizarea strategiei de investiții. Evaluarea factorilor cheie, cum ar fi înțelegerea riscurilor și a potențialelor câștiguri, este esențialăîn momentul în care îți dorești să începi să investești.

Investitorii ar trebui să analizeze costurile de investiție și să aleagă activele potrivite pentru a-și atinge obiectivele de investiții pe termen lung.
Se estimează că impactul general al inteligenței artificiale asupra investițiilor va crește. Totuși, investitorii vor trebui să țină cont de evaluările supraestimate, ceea ce va limita cumva tendința lor de creștere să atingă cote maxime.. Un risc major pentru orice instrument din acest domeniu este posibila încetinire economică. Investitorii ar trebui să cunoască bine importanța înțelegerii și încorporării ETF-urilor în portofoliile de investiții.
O imagine repetitivă care afișează cuvântul „FAQ” într-un model repetat, subliniind întrebările frecvente

Întrebări Frecvente

Alegerea celui mai performant ETF din sectorul AI necesită o analiză în prealabil a raportului randament/performanță.

Nu, Vanguard nu are un ETF dedicat inteligenței artificiale. Cu toate acestea, Vanguard Information Technology ETF (VGT) implică o anumită expunere pe activele din domeniul AI. 

Este destul de greu de identificat cea mai bună oportunitate de a investi în domeniul AI. Investitorii ar trebui să își facă propriile cercetări și să accepte riscul ridicat al acestor investiții. Se pot verifica companiile bazate pe AI, cum ar fi NVIDIA Corporation (NVDA.US) și AMD (AMD.US) pentru dezvoltarea de GPU-uri high-end și extinderea capacităților de AI, alături de Arista Networks (ANET.US) sau SuperMicro Computer (SMCI.US), care își pot dezvolta activitatea datorită creșterii CAPEX în sectorul centrelor de date. Cu toate acestea, este foarte important să îți faci propriile cercetări.

Pentru a investi în acțiuni bazate pe AI din Marea Britanie, deschide un cont de investiții pe o platformă online care oferă acțiuni și fonduri axate pe AI. Diversifică-ți investițiile și rămâi informat cu privire la tendințele industriei AI pentru a lua decizii în cunoștință de cauză.

ETF-urile din domeniul AI sunt fonduri de investiții care se concentrează pe companiile implicate în dezvoltarea AI, oferind diversificare și expunere pe această industria în creștere.

"Acest material este o comunicare de marketing în sensul articolului 24 alineatul (3) din Directiva 2014/65 / UE a Parlamentului European și a Consiliului din 15 mai 2014 privind piețele de instrumente financiare, și de modificare a Directivei 2002/92 / CE și a Directivei 2011 / 61 / UE (MiFID II). Comunicarea de marketing nu este o recomandare de investiții sau o recomandare de informații sau o recomandare care sugerează o strategie de investiții în sensul Regulamentului (UE) nr. 596/2014 al Parlamentului European și al Consiliului din 16 aprilie 2014 privind abuzul de piață ( reglementarea abuzului de piață) și de abrogare a Directivei 2003/6 / CE a Parlamentului European și a Consiliului și a Directivelor Comisiei 2003/124 / CE, 2003/125 / CE și 2004/72 / CE și a Regulamentului delegat (UE) 2016/958 al Comisiei din 9 596/2014 al Parlamentului European și al Consiliului în ceea ce privește standardele tehnice de reglementare pentru aranjamentele tehnice pentru prezentarea obiectivă a recomandărilor de investiții sau a altor informații care sugerează strategii de investiții și pentru dezvăluirea de interese particulare sau indicații de conflicte de interese sau orice alte sfaturi, inclusiv în domeniul consultanței în materie de investiții, în sensul Legii privind tranzacționarea cu instrumente financiare din 29 iulie 2005 (de ex. Journal of Laws 2019, articolul 875, astfel cum a fost modificat). Comunicarea de marketing este pregătită cu cea mai mare diligență, obiectivitate, prezintă faptele cunoscute autorului la data pregătirii și este lipsită de orice elemente de evaluare. Comunicarea de marketing este pregătită fără a lua în considerare nevoile clientului, situația sa financiară individuală și nu prezintă nicio strategie de investiții în niciun fel. Comunicarea de marketing nu constituie o ofertă de vânzare, oferire, abonament, invitație la cumpărare, reclamă sau promovare a oricărui instrument financiar. XTB SA nu este responsabilă pentru acțiunile sau omisiunile niciunui client, în special pentru achiziționarea sau cedarea instrumente, întreprinse pe baza informațiilor conținute în această comunicare de marketing. XTB SA nu va accepta răspunderea pentru nicio pierdere sau daună, inclusiv, fără limitare, orice pierdere care poate apărea direct sau indirect, efectuată pe baza informațiilor conținute în această comunicare de marketing. În cazul în care comunicarea de marketing conține informații despre orice rezultat cu privire la instrumentele financiare indicate în acestea, acestea nu constituie nicio garanție sau prognoză cu privire la rezultatele viitoare. Performanțele anterioare nu indică neapărat rezultatele viitoare și orice persoană care acționează pe baza acestor informații o face pe propriul risc. Acest material nu este emis pentru a influenta deciziile de tranzacționare ale niciunei persoane. Informațiile cuprinse în cadrul acestui material nu sunt prezentate pentru a fi aplicate, copiate sau testate în cadrul tranzacțiilor dumneavoastră. Informațiile cuprinse în cadrul acestui material sunt emise în baza experienței proprii a emitentului și nu reprezintă o recomandare individuală, nu vizează atingerea anumitor obiective, randamente financiare și nu se adresează nevoilor niciunei persoane anume care ar primi-o. Premisele acestui material nu au în vedere situația și persoana dumneavoastră deci nu recomandăm utilizarea acestor informații sub orice formă. Utilizarea informațiilor cuprinse în cadrul acestui material în orice modalitate se face pe propria dumneavoastră răspundere. Acest material este emis de către un analist pentru care își asumă răspunderea XTB SA, persoană juridică autorizată de KNF – Autoritatea de Supraveghere Financiara din Polonia."

Xtb logo

Alătură-te celor peste
1 000 000 de investitori din întreaga lume

Folosim cookie-uri

Apăsând pe „Accept tot”, sunteți de acord cu stocarea cookie-urilor pe dispozitivul dvs. pentru a îmbunătăți navigarea pe site, a analiza utilizarea site-ului și pentru îmbunătățirea eficienței marketingului nostru.

Acest grup conține cookie-uri necesare pentru ca site-ul nostru web să funcționeze. Acestea sunt necesare pentru funcționalități precum preferințe de limbă, distribuția traficului sau menținerea sesiunii utilizatorului. Ele nu pot fi dezactivate.

Nume cookie
Descriere
SERVERID
userBranchSymbol Data de expirare: 11 octombrie 2024
adobe_unique_id Data de expirare: 10 octombrie 2025
SESSID Data de expirare: 2 martie 2024
X-Salesforce-CHAT
__hssc Data de expirare: 10 octombrie 2024
__cf_bm Data de expirare: 10 octombrie 2024
xtbCookiesSettings Data de expirare: 10 octombrie 2025
xtbLanguageSettings Data de expirare: 10 octombrie 2025
test_cookie Data de expirare: 1 martie 2024
userPreviousBranchSymbol Data de expirare: 10 octombrie 2025
TS5b68a4e1027
countryIsoCode
TS5b68a4e1027
intercom-id-iojaybix Data de expirare: 7 iulie 2025
intercom-session-iojaybix Data de expirare: 17 octombrie 2024
intercom-device-id-iojaybix Data de expirare: 7 iulie 2025
__cf_bm Data de expirare: 10 octombrie 2024
__cfruid
__cfruid
__cf_bm Data de expirare: 10 octombrie 2024
__cf_bm Data de expirare: 10 octombrie 2024
_cfuvid
xtbCookiesSettings Data de expirare: 10 octombrie 2025
_cfuvid
adobe_unique_id Data de expirare: 10 octombrie 2025
TS5b68a4e1027
SERVERID
TS5b68a4e1027
__hssc Data de expirare: 10 octombrie 2024
test_cookie Data de expirare: 1 martie 2024
_cfuvid
__cf_bm Data de expirare: 10 octombrie 2024
__cf_bm Data de expirare: 10 octombrie 2024

Folosim instrumente care ne permit să analizăm modul de utilizare a paginii noastre. Astfel de date ne permit să îmbunătățim experiența de utilizare a serviciului nostru web.

Nume cookie
Descriere
_gid Data de expirare: 9 septembrie 2022
_gaexp Data de expirare: 3 decembrie 2022
_gat_UA-24128249-1 Data de expirare: 8 septembrie 2022
_gat_UA-121192761-1 Data de expirare: 8 septembrie 2022
_ga_CBPL72L2EC Data de expirare: 10 octombrie 2026
_ga Data de expirare: 10 octombrie 2026
__hstc Data de expirare: 8 aprilie 2025
__hssrc
_vwo_uuid_v2 Data de expirare: 11 octombrie 2025
_ga_TC79BEJ20L Data de expirare: 10 octombrie 2026
_vwo_uuid Data de expirare: 10 octombrie 2025
_vwo_ds Data de expirare: 9 noiembrie 2024
_vwo_sn Data de expirare: 10 octombrie 2024
_vis_opt_s Data de expirare: 18 ianuarie 2025
_vis_opt_test_cookie
_ga_CBPL72L2EC Data de expirare: 10 octombrie 2026
_ga Data de expirare: 10 octombrie 2026
_gid Data de expirare: 11 octombrie 2024
__hstc Data de expirare: 8 aprilie 2025
__hssrc
_ga_TC79BEJ20L Data de expirare: 10 octombrie 2026
_gcl_au Data de expirare: 8 ianuarie 2025
AnalyticsSyncHistory Data de expirare: 31 martie 2024
_gcl_au Data de expirare: 8 ianuarie 2025

Acest grup de cookie-uri este folosit pentru a vă afișa anunțuri cu subiecte de interes pentru dvs. De asemenea, ne permite să ne monitorizăm activitățile de marketing și ne ajută să măsuram performanța reclamelor noastre.

Nume cookie
Descriere
MUID Data de expirare: 4 noiembrie 2025
_omappvp Data de expirare: 22 septembrie 2035
_omappvs Data de expirare: 10 octombrie 2024
_uetsid Data de expirare: 11 octombrie 2024
_uetvid Data de expirare: 4 noiembrie 2025
_fbp Data de expirare: 8 ianuarie 2025
fr Data de expirare: 7 decembrie 2022
_ttp Data de expirare: 4 noiembrie 2025
_tt_enable_cookie Data de expirare: 4 noiembrie 2025
_ttp Data de expirare: 4 noiembrie 2025
hubspotutk Data de expirare: 8 aprilie 2025
omSeen-bf0j5ficcdwh69l4zs8y Data de expirare: 8 octombrie 2022
YSC
VISITOR_INFO1_LIVE Data de expirare: 8 aprilie 2025
hubspotutk Data de expirare: 8 aprilie 2025
_ttp Data de expirare: 4 noiembrie 2025
_uetsid Data de expirare: 11 octombrie 2024
_uetvid Data de expirare: 4 noiembrie 2025
MUID Data de expirare: 4 noiembrie 2025
_tt_enable_cookie Data de expirare: 4 noiembrie 2025
_ttp Data de expirare: 4 noiembrie 2025
_fbp Data de expirare: 8 ianuarie 2025
li_sugr Data de expirare: 30 mai 2024
UserMatchHistory Data de expirare: 31 martie 2024
IDE Data de expirare: 4 noiembrie 2025
VISITOR_PRIVACY_METADATA Data de expirare: 8 aprilie 2025
MSPTC Data de expirare: 4 noiembrie 2025
IDE Data de expirare: 4 noiembrie 2025
muc_ads Data de expirare: 10 octombrie 2026
guest_id_marketing Data de expirare: 10 octombrie 2026
guest_id_ads Data de expirare: 10 octombrie 2026
guest_id Data de expirare: 10 octombrie 2026

Cookie-urile din acest grup stochează preferințele pe care le-ați avut în timpul utilizării site-ului, astfel încât acestea să fie deja active când vizitați pagina după o perioadă de timp.

Nume cookie
Descriere
bcookie Data de expirare: 10 octombrie 2025
lidc Data de expirare: 11 octombrie 2024
bscookie Data de expirare: 1 martie 2025
li_gc Data de expirare: 8 aprilie 2025
bcookie Data de expirare: 10 octombrie 2025
li_gc Data de expirare: 8 aprilie 2025
lidc Data de expirare: 11 octombrie 2024
personalization_id Data de expirare: 10 octombrie 2026

Această pagină folosește cookie-uri. Cookie-urile sunt fișiere stocate în browser-ul dvs. și sunt utilizate de majoritatea site-urilor web pentru a vă ajuta să vă personalizați experiența web. Pentru mai multe informații, consultați Politica de confidențialitate. Puteți gestiona cookie-urile apăsând pe „Setări”. Dacă sunteți de acord cu utilizarea cookie-urilor, apăsați pe „Accept tot”.

Schimbă regiunea și limba
Țara de reședință
Limbă