11:19 · 20 de octubre de 2026

🔎La estrategia de OpenAI para FRENAR la salida a bolsa de Anthropic. ¿Qué está ocurriendo?

Conclusiones clave
Conclusiones clave
  • OpenAI prepara una ronda récord de 30.000 millones de dólares para adelantarse a la OPV de Anthropic.
  • OpenAI registra unos ingresos anualizados de 50.000 millones de dólares con previsión de llegar a 70.000 millones de dólares este año.
  • Anthropic alcanza unos ingresos anualizados cercanos a 65.000 millones de dólares y compite directamente por el capital en IA.

OpenAI y Anthropic siguen siendo dos grandes competidores de la IA a pesar de los últimos movimientos para rebajar las tensiones de seguridad. De hecho, ahora más que nunca, no solo compiten para captar clientes, sino también para captar inversores de cara a sus salidas a bolsa. ¿Qué estrategia está usando OpenAI para luchar contra Anthropic?

Sucursal de OpenAI en un artículo sobre el plan de la firma para pausar la salida a bolsa de Anthropic

Las razones de OpenAI para captar 30.000 millones antes de la OPV de Anthropic

OpenAI ha puesto en marcha una ofensiva exprés para cerrar una ronda de financiación récord de unos 30.000 millones de dólares en cuestión de semanas, según informa Reuters. La operación, que situaría la valoración de la compañía por encima de los 1,4 billones (trillions) de dólares, tiene un objetivo táctico prioritario: amarrar el capital de los mayores inversores internacionales antes de que su principal competidor, Anthropic, culmine su prevista salida a bolsa a mediados-finales de noviembre.

La carrera por cerrar compromisos firmes responde a una doble presión de calendario y liquidez. Por un lado, el salto al parqué de Anthropic, la creadora del asistente Claude, absorberá una porción importante del apetito inversor disponible para activos de inteligencia artificial. De hecho, estamos hablando de una empresa cuya valoración podría acercarse a los dos billones (trillions) de dólares. Por otro lado, la documentación financiera obligatoria que Anthropic deberá presentar ante los reguladores bursátiles revelará por primera vez detalles minuciosos sobre márgenes, gasto operativo y costes reales de computación en el sector, lo que obligaría a OpenAI a someterse a comparaciones directas en plenas negociaciones.

Pulso en ingresos y tracción comercial

Para justificar estas cifras macroeconómicas ante fondos soberanos y grandes firmas de capital riesgo, la dirección encabezada por Sam Altman ha presentado una foto en plena aceleración. OpenAI asegura contar ya con un ritmo de ingresos anualizados de 50.000 millones de dólares, con la meta de alcanzar los 70.000 millones antes de que concluya este año.

La compañía atribuye este repunte al despliegue de su arquitectura GPT-6 Astra, así como a una estrategia deliberada de reducción de tarifas en sus modelos base orientada a multiplicar los volúmenes de uso de clientes corporativos y desarrolladores.

Sin embargo, el avance comercial de Anthropic no da tregua. La compañía reportó una facturación trimestral de 16.800 millones de dólares en el tercer trimestre del año, tras acelerar desde los 11.600 millones del periodo anterior y consolidar una tasa anualizada en torno a los 65.000 millones.

El escrutinio sobre el coste del hardware

La prisa de OpenAI coincide con una fase de mayor cautela entre los inversores tecnológicos. Aunque el interés por liderar el despliegue de la IA sigue en máximos históricos, Wall Street ha comenzado a fiscalizar con lupa la viabilidad del gasto en centros de datos, energía y unidades de procesamiento gráfico.

Los episodios recientes de volatilidad en proveedores de infraestructura en la nube y correcciones puntuales en los principales índices de semiconductores han demostrado que las ventanas de liquidez abundante pueden estrecharse con rapidez. En este tablero, OpenAI busca asegurarse el combustible financiero necesario sin depender de los vaivenes de cotización diarios, mientras Anthropic se prepara para convertirse en la primera gran referencia cotizada de la era de la IA generativa.

La realidad es que ambas compañías tienen unos elevados compromisos de gasto tanto dentro como fuera de su balance, lo que con su modelo actual de elevadas inversiones, hace que la liquidez sea un elemento igual de importante que los chips para sus centros de datos. Asegurarse la capacidad de cómputo está muy bien, pero si esto no se respalda con caja, la viabilidad de estas compañías pende de un hilo y está expuesta al apetito inversor. 

Además, pensamos que Anthropic no solo ha adelantado a OpenAI en ingresos, sino también en atractivo para los inversores. OpenAI corre un alto riesgo: que el apetito inversor por las empresas de IA se reduzca de aquí a su salida a bolsa. Y esto puede tener como base el aumento de los costes de endeudamiento, que pueden provocar una ralentización en la adopción de los modelos de IA, una migración a modelos chinos más baratos para tareas que requieren de menor valor añadido o un incremento en la rentabilidad exigida que OpenAI no pueda dar. 

¿Cómo invertir en IA?

Mientras tanto, puedes invertir en empresas de IA a través del ETF Artificial Intelligence and Big Data, con el ticker XAIX.DE y el ISIN: IE00BGV5VN5. Al igual que ocurre con el resto de ETFs o acciones de nuestra cartera, los primeros 100.000 euros de negociación mensual no tienen comisión de compra ni de venta. Además, aquellos que quieran invertir en varios tipos de activos a la vez pueden hacerlo a través de nuestros planes de inversión, una funcionalidad que permite combinar distintos títulos, programando las aportaciones de manera periódica y eligiendo tanto el importe como el plazo o método de pago. En concreto, podrán crear su plan de inversión a partir de tan sólo 15 euros, pudiendo elegir hasta 9 ETFs diferentes en cada uno de sus planes.

Javier Cabrera

Analista, CFA

Javier Cabrera es analista en XTB España. Cuenta con más de 9 años de experiencia en mercados financieros entre asesoramiento y análisis. Posee la certificación CFA, colocándose entre el 10% mejor de su convocatoria en los niveles donde se indica dicha puntuación. Es graduado en ADE por la Universidad de Málaga, es EFA y ha realizado varios posgrados sobre valoración de empresas, M&A o criptomonedas. Recientemente ha sido Grader del CFA Research Challenge.

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