- Nvidia comprará Hugging Face por unos 14.000 millones de dólares, en su mayor adquisición histórica, para hacerse con la principal plataforma abierta de modelos de IA.
- La operación busca reforzar su ecosistema y demanda de chips, aunque afronta revisión regulatoria y riesgos sobre la neutralidad de Hugging Face frente a competidores como AMD, Intel y Google.
- Nvidia comprará Hugging Face por unos 14.000 millones de dólares, en su mayor adquisición histórica, para hacerse con la principal plataforma abierta de modelos de IA.
- La operación busca reforzar su ecosistema y demanda de chips, aunque afronta revisión regulatoria y riesgos sobre la neutralidad de Hugging Face frente a competidores como AMD, Intel y Google.
Nvidia ha confirmado hoy la operación que los mercados llevaban rumoreando desde finales de agosto: la compañía de Jensen Huang comprará Hugging Face, el mayor repositorio abierto de modelos de inteligencia artificial del mundo, en lo que se convierte en la mayor adquisición de la historia del fabricante de chips.
Las cifras del acuerdo
Del importe total, alrededor de 11.900 millones de dólares irán directamente a los inversores de Hugging Face, mientras que Nvidia reserva un programa de retención en acciones de hasta 1.000 millones de dólares para los empleados que se incorporen a la plantilla del gigante de los chips. Con ello, la operación completa ronda los 14.000 millones de dólares si se suma ese paquete de incentivos.
El precio supone un salto espectacular en la valoración de Hugging Face. La compañía, fundada en Nueva York en 2016 por los franceses Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf, había cerrado en 2023 una ronda de 235 millones de dólares que la valoraba en 4.500 millones, con Nvidia, Google, Amazon, Salesforce, IBM, Intel, AMD y Qualcomm como inversores. A finales de 2025, Nvidia ofreció 500 millones de dólares por una participación que habría valorado la empresa en 7.000 millones, pero Hugging Face rechazó la propuesta porque no quería un inversor con capacidad de condicionar sus decisiones. Ahora, con una facturación anualizada de en torno a 150 millones de dólares -que hace solo dos meses rondaba los 100 millones-, el precio final equivale a un múltiplo de aproximadamente 86 veces ventas, casi el triple de la valoración de 2023.
Para dimensionar la magnitud del activo que compra Nvidia: la plataforma aloja cerca de 2,96 millones de modelos públicos, 1 millón de conjuntos de datos y 1,44 millones de aplicaciones de demostración, con más de 13 millones de usuarios registrados y más de 50.000 organizaciones dando servicio a unos 2.000 clientes empresariales de pago.
El momento en el que se encuentra
La operación se ha movido muy rápido en los últimos días. A finales de agosto, conocimos la existencia de un acuerdo de 12.900 millones de dólares, aunque sin confirmación oficial ni contrato firmado. Esta misma semana, la cifra total ha subido hasta los 14.000 millones incluyendo el paquete de retención. Finalmente, hoy 3 de septiembre Nvidia y Hugging Face lo han confirmado: el consejero delegado, Jensen Huang, ha declarado que "Hugging Face seguirá siendo una plataforma abierta para todo el ecosistema de la IA" y que los chips de Nvidia "no serán obligatorios para construir o desplegar" a través de la plataforma.
El cierre definitivo se espera para el primer semestre de 2027, sujeto a las autorizaciones regulatorias necesarias. Y esas autorizaciones no son un mero trámite: al tratarse de una compra directa y no de las estructuras de "cuasi-fusión" que Nvidia ha usado en operaciones recientes con Groq (20.000 millones), Enfabrica (900 millones) o Poolside (7.000 millones), el acuerdo deberá pasar por la notificación obligatoria ante la FTC y el Departamento de Justicia en EE. UU., con un plazo de espera inicial de 30 días ampliable mediante una "Second Request", además de una revisión en profundidad de la Comisión Europea que podría alargarse hasta bien entrado 2027.
¿Qué gana Nvidia?
Para Nvidia, el movimiento va mucho más allá de sumar ingresos: se trata de controlar la capa de distribución donde los desarrolladores eligen qué modelos usar, justo el punto donde se decide qué tipo de infraestructura de cómputo -y de qué proveedor- se necesitará después. Es, además, una cobertura estratégica frente a sus propios grandes clientes: OpenAI, Anthropic, Meta, Google y Microsoft están desarrollando o probando ya sus propios chips de IA para reducir su dependencia de las costosas y escasas GPU de Nvidia. Impulsando el ecosistema de modelos abiertos -frente al auge de alternativas chinas como DeepSeek o Z.ai, que ya compiten en tareas como generación de código a menor coste-, Nvidia busca que la demanda de cómputo siga creciendo aunque sus clientes actuales diversifiquen proveedores. La operación llega, de hecho, un mes después de que Huang liderara una carta abierta en defensa de los modelos abiertos y en contra de "restricciones prematuras" a su desarrollo.
Con esta compra, Nvidia también evita que la plataforma caiga en manos de un gran laboratorio de IA o de Google, algo que podría frenar el desarrollo abierto en EE. UU., en un paralelismo directo con lo ocurrido cuando Microsoft compró GitHub en 2018 y Google respaldó GitLab como alternativa.
¿Qué gana y qué arriesga Hugging Face?
Para Hugging Face, la operación resuelve de golpe el dilema que llevaba meses arrastrando entre mantenerse independiente o aceptar el respaldo de un socio con recursos ilimitados. Nvidia se ha comprometido a preservar la filosofía de acceso abierto de la plataforma y su neutralidad respecto al hardware, manteniendo el soporte a chips de competidores como AMD, Intel o Google. El riesgo es que ese compromiso de neutralidad no está aún blindado contractualmente: bibliotecas como Optimum AMD u Optimum Intel, que dan a los desarrolladores rutas alternativas fuera de Nvidia, podrían perder prioridad de mantenimiento con el tiempo, incluso sin que medie una decisión explícita, un escenario de "auto-preferencia" que preocupa tanto a Bruselas como a Washington.
En definitiva, Nvidia no compra solo una plataforma con 150 millones de dólares de ingresos: paga por convertirse en el punto de encuentro donde nace la próxima generación de modelos de IA, apostando a que ese control de la "puerta de entrada" del desarrollo abierto seguirá alimentando, durante años, la demanda de sus propios chips.
¿Cómo comprar acciones de Nvidia?
Dentro de la amplia oferta de instrumentos financieros de XTB, nuestros usuarios pueden encontrar acciones de Nvidia (NVDA.US) para invertir en la compañía. Al igual que ocurre con el resto de ETFs o acciones de nuestra cartera, los primeros 100.000 euros de negociación mensual no tienen comisión de compra ni de venta. Además, aquellos que quieran invertir en varios tipos de activos a la vez pueden hacerlo a través de nuestros planes de inversión, una funcionalidad que permite combinar distintos títulos, programando las aportaciones de manera periódica y eligiendo tanto el importe como el plazo o método de pago. En concreto, nuestros usuarios pueden crear su plan de inversión a partir de tan sólo 15 euros, pudiendo elegir hasta 9 ETFs diferentes en cada uno de sus planes.
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