Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in den Alltag, mittlerweile sogar bis ins Trading. In diesem Zusammenhang tauchen immer häufiger große Versprechen auf, die aber meist utopisch sind.
Beim KI Trading geht es eher darum, dir intelligente Tools an die Hand zu geben, mit deren Hilfe du deine Analysen, Recherchen und Entscheidungsfindungen deutlich einfacher gestalten kannst.
Der Reiz liegt auf der Hand: KI ist in der Lage, riesige Informationsmengen zu strukturieren, Marktdaten einzuordnen oder unterschiedliche Szenarien zu durchdenken – und all das deutlich schneller, als es für einen Menschen möglich wäre.
Trotz dieser vielfältigen potenziellen Einsatzmöglichkeiten bleibt es wichtig, realistisch an die Sache zu gehen. Schließlich ersetzt die KI weder Erfahrung noch kann sie das Risikomanagement übernehmen.
KI Trading – das Wichtigste in Kürze:
💡 KI Trading bezeichnet den Einsatz künstlicher Intelligenz als unterstützendes Werkzeug im Trading. KI analysiert Daten, strukturiert Informationen und liefert Denkanstöße, trifft jedoch keine eigenständigen Handelsentscheidungen.
💡 Typische Einsatzbereiche sind Marktanalysen, Zusammenfassungen von Nachrichten, Szenarienvergleiche und die Reflexion von Handelsideen. KI hilft dabei, schneller und strukturierter zu arbeiten.
💡 Chancen liegen in der effizienteren Informationsverarbeitung und besseren Entscheidungsstrukturen. Risiken entstehen durch falsche Daten, Fehlinterpretationen oder blindes Vertrauen in KI-Ergebnisse.
💡 Wichtig zu bedenken ist, dass die endgültigen Entscheidungen stets vom Trader getroffen werden.
Künstliche Intelligenz hält zunehmend Einzug in den Alltag, mittlerweile sogar bis ins Trading. In diesem Zusammenhang tauchen immer häufiger große Versprechen auf, die aber meist utopisch sind.
Beim KI Trading geht es eher darum, dir intelligente Tools an die Hand zu geben, mit deren Hilfe du deine Analysen, Recherchen und Entscheidungsfindungen deutlich einfacher gestalten kannst.
Der Reiz liegt auf der Hand: KI ist in der Lage, riesige Informationsmengen zu strukturieren, Marktdaten einzuordnen oder unterschiedliche Szenarien zu durchdenken – und all das deutlich schneller, als es für einen Menschen möglich wäre.
Trotz dieser vielfältigen potenziellen Einsatzmöglichkeiten bleibt es wichtig, realistisch an die Sache zu gehen. Schließlich ersetzt die KI weder Erfahrung noch kann sie das Risikomanagement übernehmen.
KI Trading – das Wichtigste in Kürze:
💡 KI Trading bezeichnet den Einsatz künstlicher Intelligenz als unterstützendes Werkzeug im Trading. KI analysiert Daten, strukturiert Informationen und liefert Denkanstöße, trifft jedoch keine eigenständigen Handelsentscheidungen.
💡 Typische Einsatzbereiche sind Marktanalysen, Zusammenfassungen von Nachrichten, Szenarienvergleiche und die Reflexion von Handelsideen. KI hilft dabei, schneller und strukturierter zu arbeiten.
💡 Chancen liegen in der effizienteren Informationsverarbeitung und besseren Entscheidungsstrukturen. Risiken entstehen durch falsche Daten, Fehlinterpretationen oder blindes Vertrauen in KI-Ergebnisse.
💡 Wichtig zu bedenken ist, dass die endgültigen Entscheidungen stets vom Trader getroffen werden.
Was ist KI Trading eigentlich?
Der Begriff KI Trading taucht inzwischen in nahezu jeder Diskussion rund um moderne Geldanlagen auf. Entsprechend groß ist die Bandbreite der Vorstellungen - von smarter Analysehilfe bis hin zur vollautomatischen Geldmaschine ist alles dabei.
Damit du realistische Erwartungen bilden kannst, solltest du wissen, was tatsächlich mit KI Trading gemeint ist. Erst auf dieser Basis lässt sich beurteilen, welchen praktischen Nutzen KI im Trading haben kann und wo die Grenzen liegen.
Was versteht man unter KI Trading?
KI Trading beschreibt den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von Trading-Entscheidungen. Dabei geht es nicht um das eigenständige Platzieren von Trades, sondern mehr um die Analyse-, Strukturierungs- und Entscheidungsprozesse im Vorfeld.
Die KI liefert dir zwar Anregungen, Auswertungen oder Zusammenfassungen. Die Verantwortung für den Trade bleibt aber nach wie vor bei dir.
Konkret kann KI zum Beispiel dabei helfen, Marktinformationen zu ordnen, Unternehmenszahlen zu interpretieren, Nachrichten zu verdichten oder alternative Szenarien zu durchdenken. Auch bei der Vorbereitung von Handelsideen oder beim Hinterfragen bestehender Annahmen kann sie wertvolle Unterstützung leisten.
Gerade für Privatanleger liegt der Vorteil darin, große Informationsmengen effizienter zu verarbeiten. Statt viele einzelne Quellen manuell auswerten zu müssen, kannst du KI nutzen, um schneller zu relevanten Einschätzungen zu kommen. Die Ergebnisse solltest du dennoch kritisch prüfen.
Wie unterscheidet sich KI Trading vom klassischen Trading?
Beim klassischen Trading erfolgt die Analyse vollständig manuell. Sämtliche Charts, Kennzahlen, Nachrichten und Marktdaten müssen selbst recherchiert, interpretiert und miteinander verknüpft werden. Dieser Prozess ist zeitaufwendig und stark von Erfahrung, Routine und der persönlichen Einschätzung abhängig.
KI-gestütztes Trading ergänzt diesen Ansatz, indem vorbereitende Arbeitsschritte ausgelagert werden. Die KI kann beispielsweise Informationen strukturieren, Zusammenhänge aufzeigen oder alternative Blickwinkel liefern. Dadurch bleibt mehr Raum für andere Aufgaben wie die Bewertung, die Risikoeinschätzung und das Timing.
Erwähnenswert ist an dieser Stelle auch die Tatsache, dass KI unabhängig von Emotionen oder Stress arbeitet. Das kann helfen, Analysen sachlicher zu gestalten, ersetzt aber dennoch weder das Marktverständnis noch die Disziplin.
KI Trading vs. automatisiertes Trading und Trading-Bots
Häufig wird KI Trading mit automatisiertem Trading oder Bots gleichgesetzt. Allerdings handeln diese Systeme nach festen Regeln selbstständig und führen Trades ohne menschliches Zutun aus. Der Mensch übernimmt hier meist nur noch eine überwachende Rolle.
Dagegen verfolgt KI-gestütztes Trading eine andere Herangehensweise. Die KI analysiert, erklärt oder simuliert, greift aber nicht aktiv in den Markt ein. Trades werden stattdessen noch manuell umgesetzt, etwa über einen Broker wie XTB. Diese Trennung ist wichtig, um falsche Erwartungen zu vermeiden.
Wie funktioniert Trading mit künstlicher Intelligenz?
Käufe oder Verkäufe führt die KI im Trading nicht aus. Ihr wesentlicher Einsatzbereich liegt vor den eigentlichen Transaktionen.
Um ihren Nutzen richtig einzuordnen, ist es hilfreich zu verstehen, welche Aufgaben KI übernehmen kann, auf welcher Datenbasis sie arbeitet und wie ihre Ergebnisse sinnvoll in den eigenen Entscheidungsprozess einfließen.
Welche Aufgaben kann KI im Trading übernehmen?
Im Trading-Alltag wird die KI vor allem als Analyse- und Denkwerkzeug verwendet. Sie kann große Mengen an Informationen deutlich schneller verarbeiten, als es manuell möglich wäre. Dazu zählt etwa die Zusammenfassung von Marktberichten, Quartalszahlen oder geldpolitischen Entwicklungen. Statt mehrere Quellen einzeln zu lesen, erhältst du komprimierte Kernaussagen, die als Ausgangspunkt für deine eigene Einschätzung dienen.
Darüber hinaus eignet sich KI für die Erkennung wiederkehrender Muster. Das betrifft Kursverläufe gleichermaßen wie typische Reaktionen auf bestimmte Nachrichtenlagen. Auch alternative Szenarien lassen sich durchspielen:
- Was könnte passieren, wenn ein Unternehmen die Erwartungen verfehlt?
- Wie reagieren Märkte für gewöhnlich auf bestimmte makroökonomische Daten?
Die KI liefert hier zwar keine Prognosen im engeren Sinne, kann aber als Denkanstoß verstanden werden.
Vergiss dabei aber nicht, dass die KI weder deine persönliche Risikotoleranz noch deine Handelsstrategie automatisch kennt. Folglich müssen ihre Ergebnisse stets in deinen individuellen Kontext eingeordnet werden.
Welche Daten nutzt KI beim Trading?
Im Regelfall greifen KI-Tools auf verschiedene Datenarten zurück. Dazu gehören:
- Historische Kursdaten
- Öffentlich zugängliche Unternehmensinformationen
- Makroökonomische Kennzahlen
- Nachrichten aus Wirtschaft und Finanzen
Diese Daten bilden schließlich die Grundlage für die Analysen, Vergleiche und Zusammenfassungen.
Gleichzeitig hat diese Datenbasis Grenzen. Nicht jede Information ist aktuell, vollständig oder korrekt. Viele KI-Modelle arbeiten zudem nicht in Echtzeit und haben somit keinen direkten Zugriff auf Live-Marktdaten.
Für dich bedeutet das folgendes: KI-Ergebnisse sind immer nur so gut wie die zugrunde liegenden Daten. Sie ersetzen keine eigene Prüfung und sollten niemals ungefiltert als Entscheidungsgrundlage dienen. Insbesondere bei kurzfristigem Trading bleibt der Blick auf aktuelle Kurse und Marktbewegungen daher unverzichtbar.
So kommen KI-Ergebnisse im Trading-Alltag konkret zum Einsatz
Der Einsatz der KI beginnt in der Praxis oft mit einer Fragestellung. Du lässt dir beispielsweise einen Marktüberblick erstellen, Informationen zu einer Aktie zusammenfassen oder mögliche Einflussfaktoren auf eine Kursbewegung aufzeigen. Diese Informationen nutzt du, um eine Handelsidee zu entwickeln oder bestehende Annahmen zu überprüfen.
Ein weiterer, zunehmend verbreiteter Anwendungsfall ist die automatische Auswertung der Medienstimmung. Broker wie XTB integrieren KI direkt in ihre App und fassen aktuelle Nachrichten, Analystenkommentare und Markteinschätzungen für Aktien und ETFs automatisch zusammen:
Statt zahlreiche Artikel selbst zu durchsuchen, erhältst du eine kompakte Übersicht:
- Wie bewerten Analysten den Titel aktuell?
- Welche Kursziele werden genannt?
- Gibt es positive oder negative Impulse aus der Nachrichtenlage?
- Wie ist die zusammengefasste Marktstimmung?
Diese KI-gestützte „Medienstimmung“ wird mithilfe des Tools Perplexity AI direkt unter dem Chart angezeigt. Die KI übernimmt hier die Vorarbeit der Informationsverdichtung und spart Zeit im Rechercheprozess.
Anschließend folgt der entscheidende Schritt – die eigene Bewertung. Passt das Szenario zu deinem Trading-Stil? Ist das Risiko kalkulierbar? Stimmen Timing und Marktumfeld? Und noch wichtiger: Übernimmst du die KI-Zusammenfassung ungeprüft – oder hinterfragst du Quellen, Datenbasis und mögliche Verzerrungen?
Erst wenn diese Fragen geklärt sind, entsteht aus einem KI-Insight eine konkrete Handelsentscheidung.
Mögliche Tools fürs KI Trading
Nicht selten wird KI Trading mit konkreten Tools gleichgesetzt. Praktisch gesehen geht es aber mehr um den sinnvollen Einsatz von Hilfsmitteln, die deine Denkprozesse unterstützen sollen. Schließlich ist die entscheidende Frage, wie reflektiert du mit den Ergebnissen umgehst, die dir ein bestimmtes Tool ausgibt.
Generative KI wie ChatGPT oder Gemini im Trading
Generative KI-Modelle wie ChatGPT oder Gemini werden im Trading vor allem als Analyse- und Recherchehilfe eingesetzt. Sie eignen sich, um das Marktgeschehen zusammenzufassen, können aber ebenso komplexe Themen verständlich aufbereiten oder Zusammenhänge zwischen wirtschaftlichen Ereignissen einordnen.
Auch zur Reflexion von Handelsideen können solche Tools genutzt werden, etwa indem du dir alternative Szenarien oder potenzielle Risiken aufzeigen lässt.
Ihr Vorteil liegt ganz klar in ihrer Flexibilität. Die KI reagiert auf deine Fragestellungen und kann Inhalte an deinen persönlichen Wissensstand anpassen. Gleichzeitig solltest du die Grenzen kennen.
Generative KI arbeitet auf Basis vorhandener Informationen und Muster, nicht auf Grundlage von Marktintuition oder Echtzeitbeobachtungen. Aussagen müssen daher stets überprüft und mit aktuellen Marktdaten abgeglichen werden.
Spezialisierte KI-Tools und Trading-Bots – was sie leisten können und was nicht
Neben generativen Modellen existieren spezialisierte KI-Anwendungen, die sich auf bestimmte Aspekte des Tradings konzentrieren. Dazu zählen Tools zur Mustererkennung, zur Sentiment-Analyse oder zur statistischen Auswertung von Kursdaten. Einige Systeme gehen sogar noch einen Schritt weiter und bieten automatisierte Handelsansätze in Form von Trading-Bots an.
Solche Lösungen können Prozesse zwar einerseits deutlich beschleunigen und systematisieren, bringen andererseits jedoch ihre eigenen Risiken mit sich. Automatisierte Strategien reagieren strikt nach vorgegebenen Regeln und berücksichtigen selten außergewöhnliche Marktsituationen. Hinzu kommen mögliche Kosten, technische Abhängigkeiten und die Gefahr, die Funktionsweise nicht vollständig zu verstehen.
Einsteiger, die derartige Tools nutzen möchten, sollten diese in erster Linie als Informationsquelle betrachten. Garantien für bessere Resultate bieten sie jedoch nicht. Ohne das eigene Marktverständnis kann selbst die beste Software Fehlentscheidungen nicht verhindern.
Warum du dich beim KI Trading nie auf nur ein Tool verlassen solltest
Ein zentrales Prinzip beim KI Trading lautet: Ergebnisse müssen unbedingt hinterfragt werden. Kein Tool deckt alle Perspektiven ab oder liefert immer die korrekten Einschätzungen. Unterschiedliche Modelle arbeiten mit verschiedenen Daten, Annahmen und Schwerpunkten. Das führt zu abweichenden Ergebnissen.
Deshalb ist es sinnvoll, mehrere Informationsquellen zu kombinieren. KI-Analysen lassen sich beispielsweise gut mit klassischen Marktbeobachtungen, Charts und wirtschaftlichen Daten verknüpfen. Die endgültige Bewertung bleibt dabei immer vom Menschen dominiert. Kritisches Denken, Erfahrung und Risikobewusstsein sind durch kein Tool ersetzbar.
Welche Risiken sind mit KI Trading verbunden?
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz kann den Trading-Alltag strukturieren und effizienter machen. Gleichzeitig entstehen aber neue Risiken, die oft unterschätzt werden. Wer KI nutzt, sollte diese Gefahren kennen und bewusst mit ihnen umgehen.
Wo liegen die größten Risiken beim Trading mit KI?
Die wichtigsten Gefahren im Überblick:
- Blindes Vertrauen in KI-Ergebnisse
KI-Modelle arbeiten auf Basis von Daten und Wahrscheinlichkeiten. Sind die zugrunde liegenden Daten unvollständig, veraltet oder verzerrt, können auch die Ergebnisse fehlerhaft sein. Besonders riskant wird es, wenn scheinbar klare Aussagen ungeprüft übernommen werden. - Fehlinterpretierte Zusammenhänge
KI kann statistisch plausible Korrelationen erkennen, die im aktuellen Marktumfeld jedoch keine echte Relevanz besitzen. Märkte reagieren oft situativ – nicht jede erkennbare Struktur ist handelbar. - Halluzinationen und faktische Fehler
In manchen Fällen entstehen sogenannte Halluzinationen – logisch formulierte, aber faktisch falsche Inhalte. Ohne kritische Prüfung sind solche Fehler schwer erkennbar. - Overfitting vergangener Muster
Dabei werden historische Daten überbewertet und fälschlich auf zukünftige Marktsituationen übertragen. Märkte verändern sich jedoch ständig. Was gestern funktioniert hat, kann morgen wirkungslos sein.
Wie können Trader Risiken beim KI Trading reduzieren?
- Konsequentes Risikomanagement
Positionsgrößen, Stop Loss und maximale Verlustrisiken sollten immer klar definiert sein – unabhängig davon, ob KI im Einsatz ist oder nicht. - Kombination mehrerer Informationsquellen
KI-Ergebnisse sollten mit eigenen Analysen, aktuellen Marktdaten und gegebenenfalls weiteren Quellen abgeglichen werden. Je breiter die Entscheidungsgrundlage, desto geringer die Abhängigkeit von einem einzelnen Tool. - Klare Handelsregeln
KI kann viele Ideen liefern – aber nicht jede davon ist umsetzbar. Feste Kriterien, wann ein Trade eingegangen wird und wann nicht, helfen, impulsive Entscheidungen zu vermeiden. - Kritisches Hinterfragen statt Automatisierung im Kopf
Die entscheidende Frage lautet: Würdest du den Trade auch ohne KI eingehen? Wenn nicht, warum?
Für wen eignet sich KI Trading und für wen eher nicht?
Prinzipiell ist KI Trading sinnvoll für jeden, der bereits ein grundlegendes Marktverständnis mitbringt und seine Prozesse strukturieren möchte. Für sie bietet die künstliche Intelligenz eine zusätzliche Perspektive und Unterstützung bei der Informationsverarbeitung.
Für Einsteiger kann KI insbesondere hilfreich sein, um Zusammenhänge zu verstehen. Gleichzeitig besteht hier ein erhöhtes Risiko, Ergebnisse zu überschätzen. Ohne Erfahrung fällt es schwer, KI-Aussagen richtig einzuordnen. Wer schnelle Gewinne erwartet oder Verantwortung abgeben möchte, ist mit KI Trading schlecht beraten.
So gelingt der Einstieg ins KI Trading
Wie erfolgreich dein Einstieg ins KI Trading verläuft, entscheidet sich weniger bei der Tool-Auswahl als bei der Umsetzung. Um einen echten Mehrwert zu erzielen, kommt es auf eine saubere Übertragung der KI in deinen eigenen Trading-Prozess an.
Umsetzung von KI-Insights in der Trading-Praxis
Damit aus einer KI-Auswertung ein Trade wird, braucht es einen klaren Ablauf. Ein mögliches 4-Schritte-Modell sieht so aus:
- Einordnung der KI-Analyse
Die KI liefert Marktszenarien, Einflussfaktoren oder typische Reaktionsmuster. Diese ersetzen jedoch nicht den Blick auf den aktuellen Markt. Prüfe selbst:- Wo liegt das aktuelle Kursniveau?
- Wie volatil ist der Markt?
- Wie hoch ist die Liquidität?
- Szenarien bewerten und filtern
Vergleiche die von der KI skizzierten Entwicklungen.- Welche Annahmen sind realistisch?
- Welche eher theoretisch?
- Passt das Szenario zum übergeordneten Marktumfeld?
Die KI kann Optionen strukturieren – die Auswahl triffst du.
- Konkrete Parameter definieren
Erst jetzt werden messbare Eckdaten festgelegt:- Einstiegspunkt
- Zielbereich
- Stop Loss
- Maximales Risiko pro Trade (z. B. 1–2 % des Kapitals)
Ohne diese Zahlen bleibt jede Idee nur Theorie.
- Integration in deinen Prozess
Betrachte KI als Ergänzung zu Charts, Marktbeobachtung und festen Regeln. Ziel ist ein strukturierter Ablauf statt impulsiver Entscheidungen.
Die entscheidende Frage lautet am Ende immer: Würde dieser Trade auch ohne KI in dein Regelwerk passen?
So kannst du KI-Tools für dein Trading bei XTB nutzen
Damit du KI-gestützte Entscheidungen in der Praxis anwenden kannst, benötigst du eine stabile Handelsumgebung. Broker wie XTB bieten dafür eine breite Marktauswahl, leistungsfähige Charts und eine schnelle Orderausführung. Das erleichtert es dir, Ideen aus der Analyse zügig und kontrolliert umzusetzen.
Gerade zu Beginn spielt ein Trading Demokonto eine nicht zu unterschätzende Rolle. Hier lassen sich KI-gestützte Ansätze testen, ohne echtes Kapital zu riskieren. Gleichzeitig helfen Bildungsangebote dabei, sowohl die Trading-Grundlagen als auch den sinnvollen Einsatz von Analyse-Tools besser zu verstehen.
Ein konkretes Beispiel für die Integration von KI in den Trading-Alltag ist das in der App integrierte KI-Medienstimmungs-Tool. Dieses fasst aktuelle Analystenmeinungen, Kursziele und Nachrichtenlagen zu Aktien und ETFs automatisch zusammen und zeigt sie direkt unter dem Chart an.
Statt zahlreiche Quellen manuell auszuwerten, erhältst du eine kompakte, KI-gestützte Übersicht der aktuellen Marktstimmung – als zusätzliche Entscheidungsgrundlage neben deiner eigenen Analyse.
Zusätzlich sorgen niedrige Einstiegshürden dafür, dass du dich schrittweise an das KI Trading herantasten kannst. So bleibt der Fokus dort, wo er hingehört: beim Lernen, der Einordnung und den kontrollierten Entscheidungen – nicht bei schnellen Ergebnissen.
Übrigens: Wer sich nicht nur für KI als Analysewerkzeug interessiert, sondern auch gezielt in den KI-Sektor investieren möchte, findet bei XTB zudem eine Auswahl an KI Aktien und ETFs mit Fokus auf künstliche Intelligenz. Dazu zählen beispielsweise Technologieunternehmen, Chip-Hersteller oder spezialisierte KI ETFs, die den KI-Trend bündeln.
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FAQ
KI Trading beschreibt den Einsatz künstlicher Intelligenz als Unterstützung beim Trading. KI-Tools helfen dabei, Informationen zu strukturieren, Marktszenarien zu analysieren oder Zusammenhänge einzuordnen. Die Handelsentscheidungen selbst triffst aber weiterhin du.
In der Praxis liefert KI Analysen, Zusammenfassungen oder alternative Handelsszenarien. Diese Ergebnisse nutzt du als Grundlage, um Märkte zu bewerten, Einstiege zu planen und Risiken festzulegen. KI ersetzt dabei aber keine Chartanalyse oder Marktbeobachtung, sondern ergänzt sie lediglich.
Grundsätzlich ja, sofern realistische Erwartungen bestehen. KI kann Einsteigern helfen, Marktmechanismen besser zu verstehen. Gleichzeitig fehlt Anfängern allerdings oft die Erfahrung, um Ergebnisse richtig einzuordnen. Deshalb sollte KI zunächst lernbegleitend und nicht als Entscheidungsersatz genutzt werden.
KI kann den Entscheidungsprozess verbessern, garantiert dir aber keine Gewinne. Ob Geld verdient wird, hängt weiterhin von deiner Strategie, der Disziplin, dem Risikomanagement und dem Marktumfeld ab. KI an sich ist (noch) kein Erfolgsversprechen.
Zu den größten Risiken zählen falsche Daten, falsche Interpretationen und ein übermäßiges Vertrauen in die Ergebnisse der KI. Ohne eigene Prüfung können scheinbar plausible Aussagen zu Fehlentscheidungen führen. Ein konsequentes Risikomanagement bleibt unverzichtbar.
Unter KI Trading Signalen sind Hinweise auf mögliche Marktbewegungen, basierend auf Datenanalysen, zu verstehen. Ihre Zuverlässigkeit ist allerdings begrenzt, da Märkte dynamisch sind und unvorhersehbare Ereignisse auftreten können. Signale sollten daher immer kritisch hinterfragt werden.
Nein. KI Trading setzt auf Unterstützung bei Analyse und Entscheidungsfindung. Automatisches Bot-Trading führt Trades eigenständig aus. Beim KI Trading behältst du die Kontrolle über jede Entscheidung.
Der Broker ist für die Umsetzung der Entscheidungen unerlässlich. Eine stabile Plattform, transparente Kosten und Zugang zu verschiedenen Märkten ermöglichen es, KI-gestützte Analysen kontrolliert in Trades umzusetzen.
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Der Autor kann in den besprochenen Wertpapieren bzw. Basiswerten investiert sein.
Die Autoren der Veröffentlichungen verfassen jene Informationen auf eigenes Risiko. Analysen und Einschätzungen werden nicht in Bezug auf spezifische Anlageziele und Bedürfnisse bestimmter Personen verfasst. Veröffentlichungen von XTB, die bestimmte Situationen an den Finanzmärkten kommentieren sowie allgemeine Aussagen von Mitarbeitern von XTB hinsichtlich der Finanzmärkte, stellen keine Beratung des Kunden durch XTB dar und können auch nicht als solche ausgelegt werden. XTB haftet nicht für Verluste, die direkt oder indirekt durch getroffene Handlungsentscheidungen in Bezug auf die Inhalte der Veröffentlichungen entstanden sind.
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CFD sind komplexe Instrumente und beinhalten wegen der Hebelwirkung ein hohes Risiko, schnell Geld zu verlieren. 75% der Kleinanlegerkonten verlieren Geld beim CFD-Handel mit diesem Anbieter. Sie sollten überlegen, ob Sie verstehen, wie CFDs funktionieren und ob Sie es sich leisten können, das hohe Risiko einzugehen, Ihr Geld zu verlieren. Anlageerfolge sowie Gewinne aus der Vergangenheit garantieren keine Erfolge in der Zukunft. Inhalte, Newsletter und Mitteilungen von XTB stellen keine Anlageberatung dar. Die Mitteilungen sind als Werbemitteilung zu verstehen.
