Les Moyennes Mobiles

Cette leçon couvre :

• Quelles sont les types de moyennes mobiles utilisées dans le trading
• Comment reconnaître les signaux de trading générés par les moyennes mobiles
• Comment utiliser plus d’une moyenne mobile

Toute stratégie de trading nécessite des informations spécifiques non seulement pour savoir quand ouvrir une opération, mais aussi d’un système de gestion du risque pour réduire vos pertes. A long terme, cela va augmenter votre probabilité globale de succès. Un des outils les plus populaires d’analyse technique sont les moyennes mobiles.

Quelles sont les moyennes mobiles

Une moyenne mobile est un indicateur qui suit la tendance en se basant sur les prix passés. Comme le nom le dit, elle suit la tendance, ce qui signifie qu’elle monte et descend avec le marché. Comme vous avez probablement remarqué, les prix des actifs financiers peuvent varier et changer rapidement. Les moyennes mobiles aident à atténuer l’action du prix. Grâce à cela, l’identification des tendances devient un peu plus facile. En plus, les moyennes mobiles sont utilisées non seulement pour identifier la direction d’une tendance, mais aussi pour les entrées des transactions. Voyons comment les deux plus populaires moyennes fonctionnent et comment vous pourriez les utiliser dans votre trading.

Moyenne mobile simple

Un des plus populaires outils d’analyse technique est la Moyenne Mobile Simple (SMA), qui se calcule en ajoutant les prix de clôture d’un certain marché pour un certain nombre d’intervalles et ensuite divisant ce nombre par le nombre d’intervalles.

La majorité des moyennes se basent sur le prix de clôture. Une moyenne mobile simple sur 10 jours est la somme des prix de clôture sur les 10 jours divisé par dix. Comme le dit aussi le nom, une moyenne mobile est une moyenne qui bouge. Les données anciennes sont supprimées au moment où des nouvelles données deviennent disponibles. A cause de cela la moyenne se déplace le long du temps. Voici comment elle est calculée:

Prix de clôture quotidiens: 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22

premier jour d’une SMA de 10 jours: (11 + 12 + 13 + 14 + 15 + 16 + 17 + 18 + 19 + 20) / 10 = 15.5

Second jour d’une SMA de 10 jours: (12 + 13 + 14 + 15 + 16 + 17 + 18 + 19 + 20 + 21 ) / 10 = 16.5  

Troisième jour d’une SMA de 10 jours: (13 + 14 + 15 + 16 + 17 + 18 + 19 + 20 + 21 + 22) / 10 = 17.5

La règle générale est quand le marché perce au-dessous d’une moyenne mobile (ex ci-dessus), avec le corps de la bougie, non seulement son ombre, alors celui-là est un signal que les tendances baissières commencent à gagner du pouvoir et que la probabilité que le marché tombe est plus grande. Voici un exemple:

D’autre coté si le marché perce au-dessus d’une moyenne mobile (ex ci-dessous), avec le corps de la bougie, alors il s’agit d’un signal que les tendances haussières gagnent du pouvoir et la probabilité que le marché commence à monter est plus élevée.

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Bien sûr que vous pouvez utiliser plusieurs intervalles de temps des différentes moyennes mobiles et nombreux traders utilisent plus d’un intervalle (comme 50 et 100 ou 100 et 200) pour qu’ils saisissent mieux la direction courante du marché et quand une tendance est proche d’un  renversement. La règle générale est plus grand le nombre d’intervalles de temps auxquels la moyenne fait référence, plus lisse elle est et plus forte la tendance montrée (comme vous pouvez le voir dans le graphique ci-dessous):

Moyenne mobile exponentielle

L’EMA en comparaison avec la SMA applique plus de poids et signifiance aux prix plus récents et moins d’importance aux prix plus anciens de la période choisie. Cela donne à la moyenne mobile exponentielle l’avantage d’être plus rapide que la moyenne mobile simple à réponde aux variations du prix. Pourtant, cela peut aussi être vu comme un désavantage car l’EMA est plus enclin à des faux signaux.

La chose principale qu’il faut remarquer est la vitesse avec laquelle l’EMA répond aux renversements de prix, tandis que la SMA traine pendant les périodes de renversement. Prenant en compte le fait que la Moyenne Mobile Exponentielle met plus de poids sur les prix courants que sur les prix passés, les traders pensent qu’EMA est supérieure à la Moyenne Mobile Simple.

Néanmoins, chaque trader devrait prendre en compte les avantages et les désavantages d’EMA et décider par la suite comment utiliser les moyennes mobiles.

Comment utiliser les moyennes mobiles

Il y a plusieurs méthodes d’utiliser les Moyennes Mobiles, mais dans cet article on va discuter:

1. L’utilisation d’une moyenne mobile
2. L’utilisation de deux moyennes mobiles

L’utilisation d’une moyenne mobile

Quand une moyenne mobile est appliquée dans un graphique, un signal d’achat est fourni quand le graphique perce la moyenne mobile d’en bas avec le corps d’une bougie. D’autre coté, un signal de vente est fourni quand le graphique perce la moyenne mobile du haut avec le corps d’une bougie.

Dans l’exemple ci-dessus une SMA avec un intervalle de 50 a été appliquée à l’Or. Comme vous pouvez voir, le marché a fourni premièrement un signal d’achat, après lequel le marché a gagné en valeur. Plus tard, le marché a percé la SMA du haut, en fournissant un signal de vente, après lequel le marché a perdu en valeur.

L’utilisation de deux moyennes mobiles

Quand deux moyennes mobiles sont utilisées avec deux périodes différentes, un signal d’achat est fourni quand la moyenne mobile à court terme perce la moyenne mobile à long terme d’en bas. D’autre coté, un signal de vente est fourni quand la moyenne mobile plus courte perce la moyenne mobile plus longue du haut.

Dans l’exemple ci-dessus, une SMA avec un intervalle de 50 (ligne bleue) et une SMA avec un intervalle de 100 (ligne blanche) ont été appliquées dans le graphique DE30. Un signal d’achat a été fourni quand la SMA avec l’intervalle de 50 a percé la SMA avec l’intervalle de 100 d’en bas, après lequel le marché a gagné en valeur.
Gardez à l’esprit quand même que tous les indicateurs et les oscillateurs fournissent souvent des signaux faux et il faudrait les utiliser avec d’autres outils d’analyse technique. Quand tous les outils que vous avez employés indiquent la même direction du marché, cela augmente la probabilité de succès de la transaction.

Un indicateur tardif

Comme vous avez remarqué dans les exemples ci-dessus, les moyennes mobiles peuvent fournir des signaux de trading décents. Néanmoins, il est assez habituel que le mouvement se produit avant que le signal soit émis. Cela arrive parce que le mouvement est en construction et l’indicateur se réfère à ce qui est arrivé avant et non à ce qui se passe maintenant. Un trader devrait tenir compte de cela pendant l’utilisation des moyennes mobiles. Même si les deux : SMA et EMA peuvent être des outils puissants, elles devraient être utilisées avec précaution.

Quelle est la définition de la moyenne mobile en trading ?

La moyenne mobile est un indicateur clé de l’analyse technique, utilisé par les traders pour identifier les tendances. Elle représente la valeur moyenne des cours d'un actif financier sur une période donnée et permet de lisser les fluctuations de prix.

Lorsqu'un cours est au-dessus de sa moyenne mobile, cela peut indiquer une tendance à la hausse et à la baisse dans la situation inverse. La technique des croisements peut générer des signaux d'achat ou de vente, ceci afin d’aider les investisseurs à prendre des décisions stratégiques.

Trading : quels sont les types de moyennes mobiles et comment les distinguer ?

Il existe principalement quatre moyennes mobiles, chacune d’entre elles regroupant des caractéristiques spécifiques qui la distinguent des autres. 

Moyenne Mobile Simple (SMA)  : Chaque donnée de prix a le même poids. Utilisée pour lisser les fluctuations de prix et identifier les tendances.

Moyenne Mobile Exponentielle (EMA) : Accorde plus de poids aux données récentes. Réagit plus rapidement aux changements de prix que la SMA. Utilisée pour suivre les tendances plus récentes et fournir des signaux plus réactifs.

Moyenne Mobile Pondérée Linéairement (WMA) : Les données récentes ont plus de poids mais de manière linéaire. Chaque donnée de prix est multipliée par un coefficient de pondération. Prend en compte plus de fluctuations récentes que la SMA.

Moyenne Mobile Lissée (Smoothed Moving Average SMMA) : Combine les données de prix sur une longue période. Réduit les fluctuations et lisse les tendances de manière plus prononcée. Moins réactive aux changements de court terme, utile pour le long terme.

En optant pour le type de moyenne mobile approprié et en tenant compte des caractéristiques de chaque méthode, les traders améliorent leur analyse et leur stratégie.

Comment calculer les différentes moyennes mobiles en trading ?

Pour calculer les différentes moyennes mobiles en trading, il importe de comprendre les formules de base et leurs applications. 

Moyenne Mobile Simple (SMA) :

Pour calculer la SMA, additionnez les prix de clôture des jours de bourse sur un laps de temps prédéfini, puis divisez cette somme par le nombre de jours. 

Par exemple, pour une SMA de 10 jours, additionnez les 10 derniers jours et divisez-les par 10.

Moyenne Mobile Exponentielle (EMA) :

L'EMA, quant à elle, accorde plus de poids aux données de prix récentes, ce qui rend la courbe plus réactive aux changements de tendance. 

Pour la calculer, utilisez la formule suivante, où n correspond au nombre de jours dans la période : EMA = (2 / (n+1) x (Prix actuel - EMA précédente) + EMA précédente

Moyenne Mobile Pondérée Linéairement (WMA) :

La WMA utilise une méthode de calcul différente, en attribuant un poids linéaire aux données récentes. 

Pour une durée de 5 jours, par exemple, multipliez le cours de clôture le plus récent par 5, le précédent par 4 et ainsi de suite, puis divisez la somme des produits par la somme des poids.

Moyenne Mobile Lissée (Smoothed Moving Average SMMA) :

La moyenne mobile lissée (SMMA) est une version de la moyenne mobile exponentielle (EMA) qui s'étend sur une durée plus longue. Celle-ci utilise un plus grand nombre de points de données pour produire une courbe plus stable et moins sujette aux fluctuations que la moyenne mobile simple.

Pour calculer la SMMA, prenez la somme des cours de clôture sur une longue période et divisez-la par le nombre total de périodes. Pensez également à inclure des données historiques pour lisser les fluctuations.

Les conseils de l'expert :

Utilisez des outils informatiques adaptés comme les plateformes de trading pour automatiser ces calculs et visualiser les moyennes mobiles sur des graphiques en temps réel.

Le choix de la période de calcul est crucial, celle-ci doit être choisie en fonction de votre stratégie. Les périodes courtes sont adaptées au trading à court terme, tandis que les périodes longues conviennent mieux aux investisseurs qui souhaitent s’engager sur du long terme.

Bon à savoir : les moyennes mobiles lissent les fluctuations de prix mais ne prédisent pas les mouvements futurs. Utilisez-les comme un guide et non comme une garantie.

Comment utiliser les moyennes mobiles pour déterminer les tendances de marché ?

Pour déterminer les tendances de marché, il suffit d'observer leur direction et la relation entre les cours et les moyennes mobiles. 

La tendance du marché est déterminée par la direction de la moyenne mobile. Si la moyenne mobile augmente, le marché est en tendance haussière. Si elle descend, il est en tendance baissière. Il en va de même pour les cours situés au-dessous ou en dessous de la moyenne mobile. 

Bon à savoir : les moyennes mobiles peuvent également servir de niveaux de support et de résistance. 

À titre d’exemple, lors d'une tendance haussière, la moyenne mobile peut agir comme un support dynamique, tandis que dans une tendance baissière, elle peut servir de résistance. Les investisseurs surveillent ces niveaux pour anticiper les rebonds ou les ruptures.

Utilisation de multiples moyennes mobiles :

L'utilisation de plusieurs moyennes mobiles de différentes périodes peut offrir une vue plus complète de ses investissements. Une stratégie courante consiste à en utiliser trois types : court, intermédiaire et long. Si tous les trois sont alignés dans la même direction, la tendance est forte et bien établie.

Intégration d'autres indicateurs :

Pour renforcer les signaux des moyennes mobiles, les traders utilisent souvent d'autres indicateurs techniques comme le MACD (Moving Average Convergence Divergence). Le MACD, basé sur deux EMA, peut aider à identifier les changements de tendance et fournir des indications supplémentaires.

Les conseils de l'expert :

Il importe de toujours tenir compte du contexte global du marché avant de prendre des décisions basées uniquement sur les moyennes mobiles. En effet, il s’agit là d’indicateurs qui reflètent les tendances passées. 

Pour minimiser les risques, il convient de les combiner avec des analyses fondamentales et d'autres indicateurs. 

En outre, ajustez les périodes prises en compte en fonction de votre horizon de trading et de la volatilité du marché. Une analyse rigoureuse et une stratégie bien définie sont essentielles pour réussir en tant que trader.

Quelles sont les stratégies de trading basées sur les croisements de moyennes mobiles ?

Les stratégies de trading basées sur les croisements de moyennes mobiles consistent à exploiter les signaux générés lorsque deux moyennes mobiles de différentes périodes se croisent. Ces croisements peuvent indiquer des opportunités d'achat ou de vente.

Croix dorée (golden cross) et croix de la mort (death cross)

La stratégie de la croix dorée se produit lorsque la moyenne mobile courte (par exemple, SMA 50 jours) croise au-dessus de la moyenne mobile longue (par exemple, SMA 200 jours). Elle signale un potentiel d'achat. Inversement, la croix de la mort survient lorsque la moyenne mobile courte passe en dessous de la moyenne mobile longue.

Bon à savoir : les croisements de moyennes mobiles sont plus fiables sur des périodes plus longues. À titre d’exemple, un croisement sur un graphique journalier a plus de poids qu'un croisement sur un graphique horaire. Les investisseurs à long terme privilégient souvent les croisements de moyennes mobiles sur des périodes de 50 et 200 jours pour minimiser les faux signaux.

Stratégie de double croisement

Cette méthode utilise deux moyennes mobiles de périodes différentes. Un signal d'achat est généré lorsque la moyenne mobile courte croise au-dessus de la moyenne mobile longue, tandis qu'un signal de vente est généré lorsque la moyenne mobile courte croise en dessous de la moyenne mobile longue.
Bon à savoir : pour éviter les faux signaux, combinez les croisements de moyennes mobiles avec d'autres indicateurs comme le RSI ou le MACD. Cela permet de confirmer de réduire considérablement les risques.

Le conseil de l'expert :

Les backtests permettent de vérifier l'efficacité de la stratégie et d'ajuster les paramètres pour optimiser les résultats. N'oubliez pas d'utiliser des stop-loss pour gérer les risques et protéger votre capital.

Quels sont les avantages et inconvénients des moyennes mobiles en trading ?

Les moyennes mobiles sont des outils précieux en analyse technique qui comportent chacune des avantages et inconvénients, découvrez quels sont-ils. 

Moyenne Mobile Simple : 

Avantages : Facilité de calcul et de compréhension. Lisibilité et clarté des tendances à long terme. Réduction du bruit du marché.

Inconvénients : Sensibilité limitée aux changements récents des cours. Génère des signaux de trading avec un certain retard. Moins réactive aux fluctuations rapides des prix.

Moyenne Mobile Exponentielle : 

Avantages : Réactivité accrue aux variations récentes des actifs financiers. Capacité à détecter les tendances à court terme plus efficacement. Précision améliorée

Inconvénients : Complexité de calcul par rapport à la SMA. Plus sensible aux mouvements erratiques des prix. Peut générer plus de faux signaux dans des marchés volatils.

Moyenne Mobile Pondérée Linéairement : 

Avantages : Pondération des données récentes et bonne réactivité. Lisibilité améliorée à court terme. Plus précise dans les environnements de marché stables.

Inconvénients : Calcul complexe. Sensibilité aux fluctuations de court terme. Risque accru de faux signaux en cas de forte volatilité.

Moyenne Mobile Lissée :

Avantages : Réduction significative du bruit du marché. Utilisation efficace sur la longue durée. Moins de faux signaux grâce à la prise en compte d’éléments historiques.

Inconvénients : Réactivité réduite aux changements récents des actifs financiers. Complexité accrue dans l'interprétation. Moins adaptée pour les traders à court terme.

Bon à savoir : le bruit du marché fait référence aux fluctuations mineures et erratiques des prix qui ne reflètent pas les tendances sous-jacentes. Ces mouvements peuvent être causés par des réactions émotionnelles, des transactions à faible volume ou des événements sans importance significative. Les moyennes mobiles aident à réduire ce bruit en lissant les données de prix pour révéler des éléments plus clairs.

Le conseil de l'expert :

Pour maximiser les avantages des moyennes mobiles et minimiser leurs inconvénients, il est recommandé de tester plusieurs périodes et types de moyennes mobiles sur des données historiques. Les traders doivent également ajuster leurs stratégies en fonction des conditions de marché actuelles et de leurs objectifs personnels. 

Que retenir de la moyenne mobile en trading ?

En permettant d’identifier rapidement les tendances du marché, cet outil est un incontournable de l’analyse technique. Par ailleurs, les différents types de moyennes mobiles offrent chacun des avantages spécifiques, qui s’étendent de la simplicité de calcul à la réactivité accrue aux fluctuations des prix. En identifiant comment calculer et utiliser ces outils techniques, les investisseurs pourront affiner leurs méthodes, réduire le bruit du marché et prendre des décisions d'achat ou de vente plus éclairées.

Les croisements de moyennes mobiles, comme les croisements dorés et les croisements de la mort, fournissent des indications claires pour entrer ou sortir des positions, tandis que la combinaison de plusieurs indicateurs boursiers peut renforcer ces signaux et minimiser les risques. Pour optimiser vos performances, il est crucial d'intégrer ces outils dans une approche globale de gestion des risques.

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