Kontrakty CFD są złożonymi instrumentami i wiążą się z dużym ryzykiem szybkiej utraty środków pieniężnych z powodu dźwigni finansowej. 71% rachunków inwestorów detalicznych odnotowuje straty pieniężne w wyniku handlu kontraktami CFD u niniejszego dostawcy CFD. Zastanów się, czy rozumiesz, jak działają kontrakty CFD, i czy możesz pozwolić sobie na wysokie ryzyko utraty pieniędzy.
Kontrakty CFD są złożonymi instrumentami i wiążą się z dużym ryzykiem szybkiej utraty środków pieniężnych z powodu dźwigni finansowej. 71% rachunków inwestorów detalicznych odnotowuje straty pieniężne w wyniku handlu kontraktami CFD u niniejszego dostawcy CFD. Zastanów się, czy rozumiesz, jak działają kontrakty CFD, i czy możesz pozwolić sobie na wysokie ryzyko utraty pieniędzy.
Średnie ruchome to jedno z najczęściej stosowanych i najbardziej wiarygodnych narzędzi do analizy trendów rynkowych. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz, czy masz już doświadczenie w inwestowaniu - średnie ruchome mogą zoptymalizować twój trading. Odkryj fascynujący świat średnich kroczących.
Średnie ruchome są niezwykle użytecznymi narzędziami dla wszystkich tych inwestorów, którzy chcą zoptymalizować swój trading i poprawić swoje wyniki inwestycyjne. Bazujące na prostej matematyce, która “wygładza” zmiany zachodzące na wykresie, średnie ruchome dostępne są na wielu platformach tradingowych. Poznaj różne rodzaje średnich kroczących wykorzystywanych w tradingu, sposoby ich obliczania, najlepsze metody wyznaczania trendów rynkowych, strategie oparte na przecięciach średnich oraz wiele więcej.
Średnie ruchome: definicja i przykłady
Średnie ruchome (moving averages) to jedne z najbardziej popularnych wskaźników analizy technicznej, które wykorzystywane są przez traderów do identyfikowania trendów i generowania sygnałów inwestycyjnych. Przedstawiają one średnią wartość ceny danego instrumentu finansowego w określonym czasie, pomagając inwestorom ocenić ogólną tendencję na wykresie.
Kiedy cena znajduje się powyżej średniej kroczącej, może to wskazywać na trend wzrostowy, natomiast gdy jest poniżej - na trend spadkowy. Przecięcia średnich o różnych parametrach (technika crossover) mogą generować sygnały kupna lub sprzedaży, wspierając inwestorów w podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Średnie ruchome można podzielić na cztery główne rodzaje, z których każdy posiada swoje unikalne cechy:
Wybór odpowiedniego rodzaju średniej ruchomej i uwzględnienie jej unikalnej charakterystyki pozwala inwestorom poprawić efektywność swoich analiz i strategii. Aby skutecznie korzystać z różnych średnich ruchomych, warto jest poznać formuły ich obliczania.
Prosta średnia ruchoma (SMA)
Aby obliczyć SMA, należy zsumować ceny zamknięcia z określonego okresu, a następnie podzielić je przez liczbę okresów branych pod uwagę.
Przykład: w celu obliczenia 10-dniowej SMA należy zsumować ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni i podzielić otrzymaną wartość przez 10.
Wykładnicza średnia ruchoma (EMA)
EMA nadaje większą wagę nowszym danym cenowym, dzięki czemu krzywa jest bardziej czuła na zmiany trendów.
Liniowo ważona średnia ruchoma (WMA)
WMA wykorzystuje inny sposób obliczeń, przypisując liniową wagę do nowszych danych.
Przykład: dla okresu 5 dni należy pomnożyć najnowszą cenę zamknięcia przez 5, poprzednią przez 4 i tak dalej. Następnie sumę iloczynów dzieli się przez sumę wag.
Wygładzona średnia ruchoma (SMMA)
SMMA to odmiana wykładniczej średniej ruchomej, która jednak nie odnosi się do określonego okresu, lecz wykorzystuje do analizy wszystkie dostępne dane w szeregu. Uwzględnienie większej liczby danych sprawia, że krzywa jest bardziej stabilna i mniej podatna na krótkoterminowe wahania niż SMA.
Ważne: warto korzystać z odpowiednich narzędzi IT, takich jak platformy tradingowe, aby zautomatyzować te obliczenia i wyświetlać średnie ruchome na wykresach w czasie rzeczywistym. Wybór okresu obliczeniowego ma kluczowe znaczenie i powinien być dopasowany do przyjętej strategii. Krótkie okresy sprawdzają się w tradingu krótkoterminowym, z kolei dłuższe są lepsze dla inwestorów nastawionych na długoterminowe zaangażowanie. Należy jednak pamiętać, że średnie ruchome jedynie wygładzają wahania cen, ale nie przewidują ich przyszłych ruchów. Warto więc traktować je jako wskazówkę, a nie gwarancję.
Średnie ruchome a trendy
Źródło: Adobe Stock Photos
Aby określić aktualny trend na wykresie, inwestorzy często posiłkują się średnimi ruchomymi. Obserwacja kierunku w którym podąża średnia oraz relacji między krzywą a ceną danego aktywa pozwala z dużą dozą pewności określić trend panujący na danym rynku w danym interwale.
Jeśli średnia ruchoma rośnie - rynek znajduje się w trendzie wzrostowym.
Jeśli średnia ruchoma spada - rynek jest w trendzie spadkowym.
To samo dotyczy sytuacji, gdy cena znajduje się powyżej lub poniżej średniej kroczącej.
Warto wiedzieć: średnie ruchome mogą również pełnić rolę poziomów wsparcia i oporu.
W trendzie wzrostowym średnia ruchoma może działać jako dynamiczne wsparcie.
W trendzie spadkowym może z kolei pełnić funkcję oporu.
Inwestorzy monitorują poziom średnich, aby przygotować się na ewentualne odbicia lub wybicia.
Stosowanie wielu średnich ruchomych
Korzystanie z kilku średnich kroczących o różnych okresach pozwala uzyskać pełniejszy obraz sytuacji rynkowej. Popularną strategią jest wykorzystywanie trzech rodzajów średnich: krótkoterminowej, średnioterminowej i długoterminowej. Jeżeli wszystkie trzy średnie ruchome są ułożone w tym samym kierunku, oznacza to silny i dobrze ugruntowany trend.
Średnie ruchome w połączeniu z innymi wskaźnikami
Aby wzmocnić sygnały średnich ruchomych, traderzy często łączą je z innymi narzędziami analizy technicznej, np. MACD (Moving Average Convergence Divergence). MACD, bazujący na dwóch EMA, pomaga identyfikować zmiany trendu i dostarcza dodatkowych wskazówek dotyczących aktualnej sytuacji na rynku.
Ważne: Wykorzystując średnie ruchome (czy inne narzędzia analizy technicznej) należy zawsze brać pod uwagę ogólny kontekst rynkowy, zanim podejmie się decyzję inwestycyjną. Średnie ruchome bazują na danych historycznych i odzwierciedlają przeszłe trendy. Aby zminimalizować ryzyko, warto łączyć je z analizą fundamentalną i innymi wskaźnikami. Dodatkowo, okresy stosowane do obliczeń powinny być dostosowane do horyzontu inwestycyjnego oraz zmienności rynku. Rzetelna analiza i jasno określona strategia to fundament sukcesu w tradingu.
Średnie ruchome i strategie inwestycyjne oparte na ich przecięciach
Strategie bazujące na przecięciach średnich ruchomych wykorzystują sygnały generowane w momentach, gdy dwie średnie o różnych okresach przecinają się ze sobą. Sytuacje te mogą służyć do zajęcia pozycji kupna lub sprzedaży.
Złoty krzyż (golden cross) i krzyż śmierci (death cross)
Złoty krzyż pojawia się na wykresie wtedy, gdy średnia ruchoma o krótszym okresie (np. 50-dniowa SMA) przebija od dołu średnią o dłuższym okresie (np. 200-dniową SMA). Inwestorzy traktują to jako sygnał potencjalnego kupna.
Krzyż śmierci występuje z kolei, gdy średnia o krótszym okresie spada poniżej dłuższej średniej - co może oznaczać sygnał sprzedaży.
Warto wiedzieć: przecięcia średnich ruchomych są bardziej wiarygodne w przypadku wyższych interwałów czasowych. Na przykład sygnał, który pojawił się na wykresie dziennym będzie mieć większe znaczenie niż podobny sygnał występujący np. na wykresie godzinowym. Inwestorzy długoterminowi często korzystają z przecięć średnich o okresach 50 i 200 dni, aby zminimalizować ryzyko fałszywych sygnałów.
Strategia oparta na taśmie średnich kroczących
Metoda ta wykorzystuje zestaw kilku średnich kroczących (najczęściej krótko-, średnio- i długookresowych), które układają się na wykresie w formę tzw. „taśmy”. Kierunek transakcji jest zgodny z dominującym trendem - moment, w którym średnie o krótszych okresach przecinają od dołu średnią długookresową i poruszają się w jednym kierunku, potwierdza siłę ruchu wzrostowego lub odwrotnie - gdy zarówno krótko- i średniookresowe średnie pozostają poniżej średniej długookresowej, rynek pozostaje w trendzie spadkowym. W okresach konsolidacji, gdy cena wielokrotnie przecina średnie, zaleca się cierpliwość i obserwację. Wyraźny sygnał pojawia się dopiero wtedy, gdy linie ponownie się porządkują i zaczynają od siebie oddzielać, wskazując na tworzenie się nowego trendu.
Warto wiedzieć: aby unikać fałszywych sygnałów, warto łączyć przecięcia średnich z innymi wskaźnikami, takimi jak RSI czy MACD. W ten sposób można znacząco ograniczyć ryzyko. Przed rozpoczęciem stosowania strategii opartych na średnich warto przeprowadzić testy historyczne (backtesty), aby sprawdzić skuteczność strategii i odpowiednio dostosować parametry w celu optymalizacji wyników. Nie należy również zapominać o stosowaniu zleceń stop-loss, aby zarządzać ryzykiem i chronić kapitał.
Zalety i wady stosowania średnich ruchomych
Średnie ruchome są nieocenionym narzędziem analizy technicznej, a każda z nich ma swoje mocne i słabe strony. Poniżej przedstawiamy najważniejsze z nich:
Ważne: tzw. „szum rynkowy” to drobne, przypadkowe wahania cen, które nie odzwierciedlają realnych trendów. Mogą być one wywołane emocjonalnymi reakcjami uczestników rynku, niższą płynnością lub zdarzeniami bez większego znaczenia rynkowego. Średnie ruchome pomagają ograniczać ten szum, wygładzając dane cenowe i uwypuklając wyraźniejsze wzorce.
Średnie ruchome: 10 wskazówek dla inwestorów
Średnie kroczące pozwalają szybko rozpoznawać trendy rynkowe i stanowią kluczowy element strategii wielu inwestorów. Poszczególne rodzaje średnich oferują różne zalety - od prostoty obliczeń po większą czułość na wahania cen. Poniżej przedstawiamy kluczowe wskazówki dla wszystkich, którzy chcieliby włączyć średnie ruchome do swojej strategii inwestycyjnej.
Wybierz odpowiedni rodzaj średniej ruchomej
Używaj SMA, aby uzyskać szerszy obraz trendów.
Korzystaj z EMA, jeśli chcesz szybciej reagować na zmiany zachodzące na wykresie.
Dopasuj horyzont czasowy do swoich celów
Traderzy krótkoterminowi mogą stosować średnie 5-, 10- lub 20-okresowe.
Inwestorzy długoterminowi często wybierają średnie 50-, 100- lub 200-okresowe, aby śledzić bardziej ugruntowane trendy.
Korzystaj z wielu średnich ruchomych
Zastosuj krótkoterminową (np. 20-dniową) i długoterminową (np. 50-dniową) średnią, by móc reagować na złoty krzyż lub krzyż śmierci.
Dodaj kolejną (np. 100-dniową) średnią, by dostosować swoją strategię do bardziej ugruntowanych trendów.
Traktuj średnie ruchome jako dynamiczne poziomy wsparcia i oporu
Ceny często odbijają się od średnich - w trendzie wzrostowym pełnią one rolę wsparcia, w trendzie spadkowym - oporu.
Łącz średnie kroczące z innymi wskaźnikami
Wzmacniaj analizę, zestawiając średnie ruchome z wskaźnikami takimi jak RSI lub MACD, aby potwierdzać trendy oraz momenty wejścia i wyjścia.
Dostosuj strategię do warunków rynkowych
W trendach średnie pomagają potwierdzić kierunek.
W trakcie konsolidacji, średnie ruchome mogą dawać fałszywe sygnały - wtedy warto zmodyfikować swoje podejście do rynku.
Nie polegaj wyłącznie na średnich ruchomych
Średnie to wskaźniki opóźnione (lagging indicators), które bazują na przeszłych ruchach cen.
Łącz je z wskaźnikami wyprzedzającymi lub analizą price action, aby uzyskać lepsze efekty.
Obserwuj nachylenie średniej ruchomej
Nachylenie w górę wskazuje na trend wzrostowy.
Nachylenie w dół sygnalizuje trend spadkowy.
Płaska średnia sugeruje rynek w konsolidacji.
Przeprowadzaj backtesty swojej strategii
Sprawdź skuteczność średnich na wybranym instrumencie i interwale czasowym, zanim zaczniesz stosować je w realnym tradingu.
Pamiętaj o zarządzaniu ryzykiem
Bazując na średnich ruchomych korzystaj ze zleceń stop loss i odpowiednio dobieraj rozmiar pozycji, aby ograniczać potencjalne straty i chronić kapitał.
Średnie ruchome i ich przecięcia - jak np. złoty krzyż czy krzyż śmierci - mogą dostarczać jasnych sygnałów wejścia lub wyjścia z pozycji. Połączenie średnich ruchomych z innymi wskaźnikami pozwala dodatkowo ograniczyć ryzyko. Aby poprawić wyniki, kluczowe jest zintegrowanie tych narzędzi z całościowym podejściem do zarządzania ryzykiem.
Podsumowanie
Średnie ruchome to jedno z kluczowych narzędzi analizy technicznej, z których korzysta wielu inwestorów. Ich zadaniem jest wygładzanie danych cenowych i uwypuklanie trendów rynkowych. Dzięki obliczeniu średniej ceny aktywa w określonym czasie inwestorzy są w stanie zredukować szum rynkowy i podejmować trafniejsze decyzje. Zrozumienie działania średnich ruchomych daje traderom przewagę w poruszaniu się po rynkach, co czyni średnie kroczące narzędziem przydatnym zarówno dla początkujących, jak i bardziej doświadczonych inwestorów.
Średnie ruchome (moving averages) to narzędzie analizy technicznej, które zwraca inwestorom średnią cenę aktywa w określonym czasie. Wygładzają wahania cen i pomagają w identyfikacji bieżącego trendu.
Średnia ruchoma powstaje poprzez zsumowanie cen zamknięcia aktywa z wybranego okresu i podzielenie ich przez liczbę tych okresów.
Przykład: 10-dniowa prosta średnia ruchoma dodaje ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni i dzieli wynik przez 10.
Dwa najczęściej stosowane typy to:
Prosta średnia ruchoma (SMA): każdemu punktowi cenowemu przypisuje taką samą wagę.
Wykładnicza średnia ruchoma (EMA): większą wagę przypisuje najnowszym cenom, co pozwala szybciej wychwytywać trendy.
Średnie ruchome pomagają traderom:
rozpoznawać trendy rynkowe,
wyznaczać potencjalne punkty wejścia i wyjścia z pozycji,
redukować szum rynkowy w warunkach dużej zmienności, co ułatwia analizę.
SMA równomiernie wygładza dane w danym okresie z kolei EMA szybciej reaguje na bieżące zmiany cen, co czyni ją bardziej przydatną w analizie krótkoterminowej.
Traderzy często stosują średnie ruchome, aby:
wyznaczać poziomy wsparcia i oporu,
identyfikować przecięcia średnich (np. krótkoterminowej i długoterminowej), które mogą sygnalizować zmianę trendu,
potwierdzać trendy przy pomocy innych wskaźników technicznych.
Ta publikacja handlowa jest informacyjna i edukacyjna. Nie jest rekomendacją inwestycyjną ani informacją rekomendującą lub sugerującą strategię inwestycyjną. W materiale nie sugerujemy żadnej strategii inwestycyjnej ani nie świadczymy usługi doradztwa inwestycyjnego.
Materiał nie uwzględnia indywidualnej sytuacji finansowej, potrzeb i celów inwestycyjnych klienta. Nie jest też ofertą sprzedaży ani subskrypcji. Nie jest zaproszeniem do nabycia, reklamą ani promocją jakichkolwiek instrumentów finansowych.
Publikację handlową przygotowaliśmy starannie i obiektywnie. Przedstawiamy stan faktyczny znany autorom w chwili tworzenia dokumentu. Nie umieszczamy w nim żadnych elementów oceniających. Informacje i badania oparte na historycznych danych lub wynikach oraz prognozy nie stanowią pewnego wskaźnika na przyszłość.
Nie odpowiadamy za Twoje działania lub zaniechania, zwłaszcza za to, że zdecydujesz się nabyć lub zbyć instrumenty finansowe na podstawie informacji z tej publikacji handlowej. Nie odpowiadamy też za szkody, które mogą wynikać z bezpośredniego czy też pośredniego wykorzystania tych informacji.
Inwestowanie jest ryzykowne. Inwestuj odpowiedzialnie.
Używamy plików cookies, żeby strona działała prawidłowo, była wygodna w obsłudze i lepiej dopasowana do Twoich potrzeb. Dzięki nim możemy mierzyć skuteczność treści i reklam, analizować, kto odwiedza naszą stronę, oraz wyświetlać spersonalizowane reklamy. Klikając „Zaakceptuj wszystkie”, zgadzasz się na ich umieszczenie wszystkich naszych plików cookies w twoim urządzeniu oraz ich używanie przez nas. Więcej informacji o tym jak przetwarzamy dane znajduje się w naszej Polityce cookies
Używamy plików cookies, żeby strona działała prawidłowo, była wygodna w obsłudze i lepiej dopasowana do Twoich potrzeb. Dzięki nim możemy mierzyć skuteczność treści i reklam, analizować, kto odwiedza naszą stronę, oraz wyświetlać spersonalizowane reklamy. Klikając „Zaakceptuj wszystkie”, zgadzasz się na ich umieszczenie wszystkich naszych plików cookies w twoim urządzeniu oraz ich używanie przez nas. Więcej informacji o tym jak przetwarzamy dane znajduje się w naszej Polityce cookies
Używamy plików cookie
Klikając "Akceptuję wszystkie" zgadzasz się na zapisanie plików cookie na swoim urządzeniu, dzięki czemu pomagasz nam w ulepszeniu korzystania z naszej strony, analizowanie jej użycia oraz wspierasz nasze działania marketingowe.
W tej grupie znajdują się ciasteczka, które są niezbędne do działania naszej strony. Te pliki odpowiadają za takie funkcjonalności jak wybór języka, dystrybucję ruchu czy utrzymanie sesji użytkownika. Nie można ich wyłączyć.
Nazwa ciasteczka
Opis
SERVERID
userBranchSymbol
Czas ekspiracji:
1 dzień
adobe_unique_id
Czas ekspiracji:
364 dni
SESSID
Czas ekspiracji:
1 dzień
test_cookie
Czas ekspiracji:
1 godzina
__hssc
Czas ekspiracji:
1 godzina
__cf_bm
Czas ekspiracji:
1 godzina
leavingBranchPopup
countryIsoCode
intercom-id-iojaybix
Czas ekspiracji:
270 dni
intercom-session-iojaybix
Czas ekspiracji:
6 dni
intercom-device-id-iojaybix
Czas ekspiracji:
270 dni
TS5b68a4e1027
xtbCookiesSettings
Czas ekspiracji:
364 dni
xtbLanguageSettings
Czas ekspiracji:
364 dni
userPreviousBranchSymbol
Czas ekspiracji:
364 dni
_vis_opt_test_cookie
__cfruid
_cfuvid
Korzystamy z narzędzi, które pozwalają nam analizować używanie strony. Dzięki tym informacjom jesteśmy w stanie usprawniać nasz serwis.
Nazwa ciasteczka
Opis
_gid
Czas ekspiracji:
1 dzień
_gaexp
Czas ekspiracji:
85 dni
_gat_UA-25554897-1
Czas ekspiracji:
1 godzina
_gat_UA-121192761-1
Czas ekspiracji:
1 godzina
_ga_CV5LC4X16X
Czas ekspiracji:
729 dni
_ga_CBPL72L2EC
Czas ekspiracji:
729 dni
AnalyticsSyncHistory
Czas ekspiracji:
29 dni
_ga
Czas ekspiracji:
729 dni
__hstc
Czas ekspiracji:
179 dni
__hssrc
ln_or
Czas ekspiracji:
1 dzień
_vwo_uuid_v2
Czas ekspiracji:
365 dni
_ga_TC79BEJ20L
Czas ekspiracji:
729 dni
_vwo_uuid
Czas ekspiracji:
365 dni
_vwo_ds
Czas ekspiracji:
29 dni
_vwo_sn
Czas ekspiracji:
1 godzina
_vis_opt_s
Czas ekspiracji:
99 dni
_gcl_au
Czas ekspiracji:
89 dni
_vis_opt_test_cookie
W tej grupie znajdują się ciasteczka, które wykorzystywane są do wyświetlania reklam o tematyce, która Cię interesuje. Pozwalają nam one również monitorować nasze działania marketingowe oraz mierzyć ich skuteczność.
Nazwa ciasteczka
Opis
MUID
Czas ekspiracji:
389 dni
_omappvp
Czas ekspiracji:
3998 dni
_omappvs
Czas ekspiracji:
1 godzina
_uetsid
Czas ekspiracji:
1 dzień
_uetvid
Czas ekspiracji:
389 dni
_fbp
Czas ekspiracji:
89 dni
fr
Czas ekspiracji:
89 dni
lang
muc_ads
Czas ekspiracji:
729 dni
_ttp
Czas ekspiracji:
389 dni
_tt_enable_cookie
Czas ekspiracji:
389 dni
hubspotutk
Czas ekspiracji:
179 dni
li_sugr
Czas ekspiracji:
89 dni
YSC
VISITOR_INFO1_LIVE
Czas ekspiracji:
179 dni
VISITOR_PRIVACY_METADATA
Czas ekspiracji:
179 dni
guest_id_marketing
Czas ekspiracji:
729 dni
guest_id_ads
Czas ekspiracji:
729 dni
guest_id
Czas ekspiracji:
729 dni
IDE
Czas ekspiracji:
389 dni
MSPTC
Czas ekspiracji:
389 dni
Ciasteczka z tej grupy przechowują Twoje preferencje i ustawienia, tak by przy powrocie na stronie były już zapisane.
Nazwa ciasteczka
Opis
UserMatchHistory
Czas ekspiracji:
29 dni
bcookie
Czas ekspiracji:
364 dni
lidc
Czas ekspiracji:
1 dzień
personalization_id
Czas ekspiracji:
729 dni
lang
bscookie
Czas ekspiracji:
364 dni
li_gc
Czas ekspiracji:
179 dni
Ta strona używa plików cookies. Pliki cookie to pliki przechowywane w przeglądarce i używane przez większość witryn internetowych w celu spersonalizowania korzystania z Internetu. Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce cookies Możesz zarządzać plikami cookie, klikając „Ustawienia”. Jeśli wyrażasz zgodę na używanie przez nas plików cookie, kliknij „Akceptuję wszystkie”.
Zmień region lub język
Wybrany kraj zamieszkania nie jest obsługiwany. Proszę wybrać inny kraj.