Uwagę, w sposób całkowicie zrozumiały, większości inwestorów i komentatorów wciąż skupia rewolucja AI oraz jej potencjalne ramifikacje. Nie brakuje tych, którzy określają ją jako bańkę. Niezależnie od stopnia poprawności tych stwierdzeń, dysproporcje i znaki zapytania pojawiają się dziś w wielu segmentach rynku.
Fanów komputerów osobistych na pewno nie ominął fakt ekstremalnych wzrostów cen podzespołów. Głównie pamięci RAM, jednak stopniowo można dostrzec też braki na rynku dysków SSD. Jak problemów współczesnego rynku, stoi za tym AI. Prosta wypadkowa popytu oraz marz, doprowadziła do porzucenia przez producentów rynku konsumenckiego. Przestawili się oni na wysoko marżowe zamówienia specjalistyczne dla centrów danych AI. Ceny pamięci ram wzrosły ok. 6-krotnie. Niektórzy obserwujący rynek, sugerują celową manipulację.
Ma to związek z faktem ignorowanym przez szeroki rynek, a na który zwracałem uwagę kilkukrotnie w swoich komentarzach.
Mianowicie, lokalne i “open-source” LLM dorównują już osiągami ich korporacyjnym odpowiednikom. Rewolucja AI nie nadejdzie w formie pożądanej przez gigantów z Kalifornii, jeśli każdy będzie mógł mieć swój własny LLM na lokalnym komputerze. Nasuwa się więc pytanie, czy nie nastąpi próba rzeczywistej i celowej destabilizacji rynku elektroniki konsumenckiej, by uzależnić możliwie jak najwięcej użytkowników od subskrypcji modeli AI. Nie jest to sytuacja bez precedensu.
W latach 1998-2002 oraz 2016-2017 dowiedziono istnienia kartelu producentów pamięci RAM, zapadł szereg wyroków z karami sięgających setek milionów dolarów. Zaangażowane spółki to między innymi Samsung, Infineon, Hynix , Elpida Memory, NEC, Hitachi, Toshiba, Mitsubishi oraz Nanya. W kartel zaangażowany był też Micron, jednak była to spółka odpowiedzialna za dostarczenie dowodów przeciwko pozostałym członkom kartelu, więc nie podjęto przeciwko niej postępowania. Jeden ze skazanych za organizacje kartelu, Sun Woo Lee — pracownik Samsung, jest dziś prezesem Samsung Europa. Dziś, biorąc pod uwagę kapitał zaangażowany w AI, pokusa nadużycia jest większa niż kiedykolwiek.
Implikacje skrajnych niedoborów na rynku, niezależnie od tego, czy są one sztuczne, czy rzeczywiste, pozostają podobne. Doskonałym przykładem jest tu przykład Nvida z okresu 2017-2018 roku. Podczas jednej z największych baniek na rynku krypto, zapotrzebowanie na karty graficzne eksplodowało. To spowodowało ogromne wzrosty cen, czego beneficjentem była Nvidia. Jednak zapotrzebowanie znikło równie szybko, jak się pojawiło. Rynek został z nadmiarową produkcją i zapasami kupionymi pod spekulację cenową. Wyceny spółki spadło o aż 50%. Gdyby nie pandemia COVID oraz kolejna bańka spekulacyjna, napędzana dodatkowo rzeczywistym wzrostem popytu konsumenckiego, możliwe, że Nvida nigdy by się z tego spadku nie podniosła.
Kamil Szczepański
Młodszy Analityk Rynków Finansowych XTB
US OPEN: Umiarkowany optymizm na początku tygodnia
Rivian Automotive: Wschodząca gwiazda czy meteoryt?
Duże spadki spółek technologicznych 📉🖥️
Komentarz giełdowy: Czy Fed uratuje wyceny?
Ta publikacja handlowa jest informacyjna i edukacyjna. Nie jest rekomendacją inwestycyjną ani informacją rekomendującą lub sugerującą strategię inwestycyjną. W materiale nie sugerujemy żadnej strategii inwestycyjnej ani nie świadczymy usługi doradztwa inwestycyjnego. Materiał nie uwzględnia indywidualnej sytuacji finansowej, potrzeb i celów inwestycyjnych klienta. Nie jest też ofertą sprzedaży ani subskrypcji. Nie jest zaproszeniem do nabycia, reklamą ani promocją jakichkolwiek instrumentów finansowych. Publikację handlową przygotowaliśmy starannie i obiektywnie. Przedstawiamy stan faktyczny znany autorom w chwili tworzenia dokumentu. Nie umieszczamy w nim żadnych elementów oceniających. Informacje i badania oparte na historycznych danych lub wynikach oraz prognozy nie stanowią pewnego wskaźnika na przyszłość. Nie odpowiadamy za Twoje działania lub zaniechania, zwłaszcza za to, że zdecydujesz się nabyć lub zbyć instrumenty finansowe na podstawie informacji z tej publikacji handlowej. Nie odpowiadamy też za szkody, które mogą wynikać z bezpośredniego czy też pośredniego wykorzystania tych informacji. Inwestowanie jest ryzykowne. Inwestuj odpowiedzialnie.
