Block Inc. to spółka klasyfikowana jako „fintech”, która jest jedną z gwiazd dzisiejszej sesji. Po zamknięciu notowań 26 lutego opublikowała swoje wyniki. Same wyniki okazały się dobre: zysk znalazł się blisko oczekiwań rynku, rosnąc o 18% rok do roku.
Na co rynek zareagował jednak najsilniej, to ogromna redukcja zatrudnienia, aż o 4000 pracowników, przy sile roboczej liczącej 10 000 osób. CEO firmy z dumą i pewnością wypowiada się o sukcesach inicjatyw AI w firmie oraz o tym, jak pozwalają one redukować zatrudnienie, a co za tym idzie – koszty.
W ostatnich kwartałach coraz częściej i głośniej mówi się o zagrożeniu, jakie dla zatrudnienia stanowi AI; szczególnie dotyczy to tzw. „białych kołnierzyków”. Najnowsze zwolnienia w Block, redukcja o prawie połowę mimo świetnych wyników, idealnie wpisują się w tendencję stopniowej, a zarazem zdecydowanej erozji rynku pracy bez widocznego wpływu na wyniki spółek. Abstrahując jednak od szerokiego rynku pracy, czy właśnie to obserwujemy w Block?
Wszystko wskazuje na to, że historia Block wygląda zupełnie inaczej. Block nie jest właścicielem jedynie pojedynczych platform i powiązanych z nimi rozwiązań finansowych. Sprzedaje system wzajemnie komplementujących się produktów i rozwiązań. Systemy tego typu mają to do siebie, że potrzebują dużo pracy i kapitału, by się rozwinąć, a ich sukces zależy od osiągnięcia tzw. „efektu sieci”, czyli pewnej, mniej lub bardziej konkretnej – liczby użytkowników.
Tak jest w przypadku Block. Platformy takie jak „Square” czy „Cash App” potrzebowały wielu lat, by się rozwinąć i stworzyć doskonale zarabiającą oraz samonapędzającą się machinę, jaką są dzisiaj. Słowo „samonapędzająca” jest tutaj kluczowe. Block zbudował już swój produkt i sieć, więc zwyczajnie nie potrzebuje już tylu pracowników: do utrzymania oraz rozwoju istniejących rozwiązań nie potrzeba tak wielu ludzi jak do ich stworzenia. To naprawdę jest takie proste.
Co jednak z bardzo jasnymi deklaracjami odnośnie do AI oraz jej kluczowej roli w strategii spółki? Jak sama nazwa wskazuje, są to jedynie deklaracje. Block już wcześniej redukował istotną część załogi, na początku 2025 roku oraz w 2024 roku, a ze strony zarządu nie pojawił się wtedy komunikat o implementacji AI.
Co więcej, w strategii spółki, poza AI, można przeczytać też o „dystrybuowanym modelu pracy”, co stanowi eufemizm znanego wszystkim „offshoringu”. Dla inwestorów zainteresowanych tym, czy spółka faktycznie zredukowała liczbę pracowników, kluczowe będzie śledzenie, czy nastąpił wzrost zobowiązań z tytułu usług zewnętrznych. Byłby to jasny dowód na przeniesienie pracy poza spółkę „po kosztach”, zamiast jej automatyzacji.
XYZ.US (D1)
Źródło: xStation5
Mimo że dzisiejsza sesja przyniosła imponujący wzrost, spółka wciąż pozostaje bardzo daleko od postcovidowego szczytu wycen.
Komentarz giełdowy: Nvidia to nie barometr kondycji „rewolucji AI”
Komentarz giełdowy: Odwrócona bańka dot-com
US OPEN: Wall Street wstrzymuje oddech przed wynikami Nvidii
Komentarz giełdowy: Meta-ryzyko i panika wokół „AI”
Ta publikacja handlowa jest informacyjna i edukacyjna. Nie jest rekomendacją inwestycyjną ani informacją rekomendującą lub sugerującą strategię inwestycyjną. W materiale nie sugerujemy żadnej strategii inwestycyjnej ani nie świadczymy usługi doradztwa inwestycyjnego. Materiał nie uwzględnia indywidualnej sytuacji finansowej, potrzeb i celów inwestycyjnych klienta. Nie jest też ofertą sprzedaży ani subskrypcji. Nie jest zaproszeniem do nabycia, reklamą ani promocją jakichkolwiek instrumentów finansowych. Publikację handlową przygotowaliśmy starannie i obiektywnie. Przedstawiamy stan faktyczny znany autorom w chwili tworzenia dokumentu. Nie umieszczamy w nim żadnych elementów oceniających. Informacje i badania oparte na historycznych danych lub wynikach oraz prognozy nie stanowią pewnego wskaźnika na przyszłość. Nie odpowiadamy za Twoje działania lub zaniechania, zwłaszcza za to, że zdecydujesz się nabyć lub zbyć instrumenty finansowe na podstawie informacji z tej publikacji handlowej. Nie odpowiadamy też za szkody, które mogą wynikać z bezpośredniego czy też pośredniego wykorzystania tych informacji. Inwestowanie jest ryzykowne. Inwestuj odpowiedzialnie.
