Oracle rozszerza współpracę z Google Cloud, robiąc kolejny krok w stronę głębszego połączenia sztucznej inteligencji z bazami danych. Najnowsze ogłoszenie dobrze pokazuje kierunek całego rynku. AI przestaje być osobnym narzędziem obok infrastruktury i coraz bardziej staje się jej naturalną częścią.
Najważniejszą nowością jest Oracle AI Database, czyli Agent działający w środowisku Gemini. Dzięki niemu użytkownicy mogą zadawać pytania do danych w zwykłym języku, bez potrzeby pisania zapytań w SQL. W praktyce oznacza to, że dostęp do analityki staje się dużo prostszy i szybszy, a więcej osób w firmie może realnie korzystać z danych w codziennej pracy, nie tylko zespoły techniczne.
Istotne jest też to, jak to działa pod maską. Dane nie muszą być przenoszone między systemami, ponieważ wszystko dzieje się bezpośrednio w bazie danych. To zmniejsza ryzyko, poprawia bezpieczeństwo i ogranicza opóźnienia. Dla dużych firm, które mocno zwracają uwagę na kontrolę i zgodność, to często kluczowy argument.
W szerszym kontekście widać tu wyraźny zwrot w stronę tzw. agentic AI. Chodzi o systemy, które nie tylko odpowiadają na pytania, ale też pomagają wykonywać konkretne zadania i wspierają decyzje biznesowe. W połączeniu z narzędziami Google powstaje środowisko, w którym dane, modele AI i automatyzacja zaczynają działać razem jako jeden spójny system.
Równocześnie coraz mocniej widać trend multi cloud. Zamiast zamykania klientów w jednym ekosystemie, duzi dostawcy chmury coraz częściej współpracują ze sobą i budują rozwiązania działające ponad granicami platform. To zmienia sposób, w jaki firmy podchodzą do architektury IT.
W tle pozostaje też ważna zmiana perspektywy. Przewaga w AI nie wynika już tylko z tego, kto ma najlepszy model. Coraz większe znaczenie ma to, jak dobrze AI jest wpięte w dane i systemy, które faktycznie napędzają biznes.
Kluczowe wnioski
-
AI coraz bardziej staje się częścią baz danych i infrastruktury, a nie osobnym narzędziem
-
Język naturalny może zastąpić SQL jako podstawowy sposób pracy z danymi
-
Rośnie znaczenie agentów AI, które wspierają nie tylko analizę, ale też wykonywanie zadań
-
Przewaga w AI przesuwa się z modeli na integrację AI z danymi i systemami biznesowymi
Źródło: xStation5
US OPEN: Wall Street nie przejmuje się Iranem i czeka na Teslę
2,8 miliarda dolarów ryzyka: Microsoft kontra regulatorzy UK
Orlen: kiedy rynek mówi „kupuj”, rząd mówi „sprawdzam”
Kryzys paliwowy w europejskim lotnictwie — co naprawdę oznacza dla sektora i pasażerów✈️
Ta publikacja handlowa jest informacyjna i edukacyjna. Nie jest rekomendacją inwestycyjną ani informacją rekomendującą lub sugerującą strategię inwestycyjną. W materiale nie sugerujemy żadnej strategii inwestycyjnej ani nie świadczymy usługi doradztwa inwestycyjnego. Materiał nie uwzględnia indywidualnej sytuacji finansowej, potrzeb i celów inwestycyjnych klienta. Nie jest też ofertą sprzedaży ani subskrypcji. Nie jest zaproszeniem do nabycia, reklamą ani promocją jakichkolwiek instrumentów finansowych. Publikację handlową przygotowaliśmy starannie i obiektywnie. Przedstawiamy stan faktyczny znany autorom w chwili tworzenia dokumentu. Nie umieszczamy w nim żadnych elementów oceniających. Informacje i badania oparte na historycznych danych lub wynikach oraz prognozy nie stanowią pewnego wskaźnika na przyszłość. Nie odpowiadamy za Twoje działania lub zaniechania, zwłaszcza za to, że zdecydujesz się nabyć lub zbyć instrumenty finansowe na podstawie informacji z tej publikacji handlowej. Nie odpowiadamy też za szkody, które mogą wynikać z bezpośredniego czy też pośredniego wykorzystania tych informacji. Inwestowanie jest ryzykowne. Inwestuj odpowiedzialnie.
