Đầu tư cổ phiếu AI hiệu quả bằng cách nào?

Trí tuệ nhân tạo không còn là khoa học viễn tưởng. Có thể thấy, từ các bộ phim Hollywood, các công nghệ tiên tiến đã có một quá trình phát triển vượt bậc. Không dừng lại ở việc cải thiện năng suất và tăng tốc độ phân tích dữ liệu mà chúng còn khiến hàng triệu người kinh ngạc với khả năng soạn văn bản và hình ảnh. 

ChatGPT, ra mắt năm 2022, được ca ngợi là ứng dụng phát triển nhanh nhất thế giới. Cuộc cách mạng công nghệ này vẫn đang diễn ra, AI liên tục được cải tiến, và các công ty sử dụng AI đã chiếm một vị trí đặc biệt trong tầm nhìn của các nhà đầu tư.

Giờ đây, hầu như ai cũng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo, và các công ty công nghệ lớn nhất thế giới đã tham gia cuộc đua để tiếp cận hàng triệu người tiêu dùng với các sản phẩm của họ, cả cá nhân lẫn doanh nghiệp. Giống như các động cơ trong một cơ chế mạnh mẽ, các quy luật thị trường đã xác định những ngành công nghiệp có thể hưởng lợi từ xu hướng AI. Nhưng chỉ một số công ty trong đó được quản lý tốt và áp dụng công nghệ mới có thể theo kịp xu hướng.

Từ dịch vụ điện toán đám mây của Microsoft và các chip bán dẫn của Nvidia giúp tăng cường sức mạnh tính toán (và AI tiên tiến hơn) đến các giải pháp mạng của Arista Networks. Hãy cùng tìm hiểu những cổ phiếu AI nào có thể hưởng lợi từ sự thay đổi công nghệ mới bắt đầu từ thập kỷ thứ hai của thế kỷ 21. Trong bài viết này, bạn sẽ có cơ hội tìm hiểu lý do tại sao AI đã trở thành tâm điểm trên các sàn giao dịch chứng khoán lớn nhất thế giới cũng như nêu ra các công ty có thể hưởng lợi từ xu hướng này.

Đầu tư vào công nghệ AI

_{Một bộ não phát sáng màu xanh lam trên bảng mạch, tượng trưng cho sự kết hợp giữa công nghệ và trí thông minh.}

Trí tuệ nhân tạo mang đến một sự thay đổi cơ bản về kinh tế và công nghệ. Tất nhiên, để sự thay đổi này diễn ra, nó phải được thực hiện ở cấp độ tư nhân (các công ty) chứ không phải ở cấp độ trung ương (nhà nước). Điều này có thể tạo ra cơ hội đầu tư tiềm năng, vì nhiều công ty trong số này được niêm yết trên thị trường chứng khoán. Tuy nhiên, giống như bất kỳ khoản đầu tư nào khác, nó cũng có một số rủi ro như sự phát triển công nghệ đột phá hoặc suy thoái kinh tế đáng kể, có thể hạn chế động lực kinh doanh từ AI.

• Những công ty này đang triển khai và làm việc với trí tuệ nhân tạo, sẽ thu được lợi ích trực tiếp và gián tiếp từ nó (tăng cường lợi thế cạnh tranh).
• Điều này không có nghĩa là chỉ có những công ty và cổ phiếu này mới đáng quan tâm. Tuy nhiên, cần cân nhắc xu hướng mới và đột phá này đã thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường chứng khoán từ đầu năm 2023.
• Chủ tịch của công ty bán dẫn lớn nhất thế giới, Taiwan Semiconductor, ông C.C. Wei, cho biết năm 2024 chỉ là “'phần nổi của tảng băng” cho toàn bộ sự phát triển của AI.

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo không thể diễn ra mà không tăng cường sức mạnh tính toán. Các công ty cần mua các chip bán dẫn để luôn đi trước đối thủ một bước và phát triển các thuật toán học máy hiệu quả.

Tại sao nên đầu tư vào một công nghệ mới như AI?

• Trí tuệ nhân tạo giúp tăng năng suất cao hơn, kể cả ở mức độ doanh nghiệp 
• Giúp cải thiện doanh thu và lợi nhuận, kể cả ở các khu vực thị trường hoàn toàn mới.
• AI là một công nghệ biến đổi và có tiềm năng tạo ra các ngành và phân khúc thị trường hoàn toàn mới

Về mặt lý thuyết, bằng cách tăng năng lực sản xuất và kinh doanh, các công ty có thể thúc đẩy mở rộng mà không làm tăng chi phí việc làm (tất nhiên với chi phí đầu tư cao hơn vào bộ phận Nghiên cứu và Phát triển AI)

Các công ty phát triển thành công AI và các sản phẩm liên quan đến AI có lợi thế chiến lược so với đối thủ. 

Trong lịch sử, các công ty công nghệ đã mang lại cho các nhà đầu tư lợi nhuận trên mức trung bình (mức giá có tính biến động cao và sụt giảm nghiêm trọng trong các thị trường giá lên)

Sự phát triển của AI đã thúc đẩy cạnh tranh và tăng trưởng cả cấp độ công nghệ và kinh doanh.

Giống như sự bùng nổ của Internet từ năm 1995-2000, trí tuệ nhân tạo cũng sẽ mang lại lợi nhuận trực tiếp cho một số ít công ty. Chúng tôi sẽ tập trung phân tích điều này trong các chương tiếp theo.

_{một biểu đồ trực quan về sự biến động của thị trường}

_{Trong lịch sử, mức độ biến động của Nasdaq cũng như phần bù rủi ro đầu tư của Nasdaq là cao nhất trong số các chỉ số chính khác của Hoa Kỳ, bao gồm cả chỉ số DAX của Đức. Kể từ năm 1990, khi các công nghệ máy tính mới bắt đầu thâm nhập vào thị trường phổ thông, lợi nhuận của chỉ số này là hơn 7.500% so với 1.250% của S&P 500.}

_{Nguồn: XTB Research, Bloomberg Finance LP}

Quan trọng: Cuộc bùng nổ AI hiện nay khác biệt nhiều so với bong bóng dot-com thế kỷ 20 vì lần này tăng trưởng được chứng minh bằng doanh thu cao hơn và biên lợi nhuận ngày càng tăng. Các công ty dẫn đầu xu hướng này là những nhà lãnh đạo thị trường thực sự, không chỉ là những công ty mang tính đầu cơ. Điều tương tự là sự lạc quan lớn của nhà đầu tư về công nghệ mới đang thúc đẩy xu hướng tăng giá không chỉ trên Nasdaq 100 mà còn trên thị trường chứng khoán toàn cầu.

Tìm hiểu về cổ phiếu AI

_{Bảng thể hiện hình ảnh trực quan sống động và dựa trên dữ liệu}

Mỗi công ty không chỉ khác nhau về mô hình kinh doanh, chất lượng quản lý, mức độ lợi nhuận đạt được và vị trí trong ngành mà còn có nhiều khác biệt nhất định khác. Điều này kết luận rằng việc hiểu rõ từng công ty riêng lẻ là rất quan trọng.

Đặc biệt, việc hiểu rõ hoạt động của các công ty AI còn quan trọng hơn. Nhiều công ty nói rằng họ sẽ hưởng lợi từ trí tuệ nhân tạo, nhưng thực tế có thể bị tụt lại phía sau so với các đối thủ phát triển nhanh hơn và thua cuộc trong cuộc đua.

Đặt cược vào người chiến thắng thường đồng nghĩa với việc "trả quá nhiều" cho cổ phiếu của họ. Tuy nhiên, không có lối thoát nào khác vì xu hướng AI đã đủ lâu để thị trường hình thành niềm tin về những người chiến thắng tiềm năng.

Thị trường chứng khoán luôn định giá "tương lai" và giá cổ phiếu cao phản ánh sự lạc quan về triển vọng và lợi nhuận của công ty. Trong môi trường năng động, các công ty quản lý tốt thường gây bất ngờ với cải tiến kinh doanh. Ví dụ điển hình là sự tăng trưởng của cổ phiếu Nvidia vào năm 2023 nhờ doanh thu từ chip AI, sau một năm 2022 yếu kém.

Cho đến nay, những chiến thắng lớn gây chú ý thường là từ các công ty công nghệ lớn nhất. Và đây là năm lý do chính tại sao lại như vậy:

1. Các công ty này có quyền truy cập quy mô lớn vào dữ liệu và đây là yếu tố rất quan trọng đối với sự phát triển AI (Microsoft, Google, Meta Platforms, v.v.)
2. Có khả năng tuyển dụng và duy trì đội ngũ phát triển phần mềm AI hùng mạnh
3. Nguồn vốn đáng kể phân bổ cho bộ phận Nghiên cứu & Phát triển
4. Có lượng khách hàng và người tiêu dùng vững mạnh, nơi AI có thể kiếm tiền nhanh nhất (thông qua các hợp đồng với các công ty lớn, hàng trăm triệu người dùng trình duyệt hoặc ứng dụng, v.v.).
5. Chất lượng cao của mô hình kinh doanh cơ bản và ban điều hành và CEO cạnh tranh

Quan trọng: Một xu hướng mới xuất hiện vào thời điểm lãi suất của Mỹ đang ở mức cao nhất trong 40 năm, đồng nghĩa với việc chi phí nợ cao. Các công ty đầu cơ như Big Bear AI (và C3.ai (AI.US) đã không thể bắt kịp những gã khổng lồ “chính thống”. Tuy nhiên, thị trường nhanh chóng bắt đầu tìm kiếm “lựa chọn thay thế” cho các khoản đầu tư vào BigTech. Điều này khiến các nhà đầu tư bị thu hút, hướng tới hoạt động kinh doanh của các công ty như Arista Networks và Super Micro Computers.

Liệu đã quá muộn cho AI chưa ?

Theo cộng đồng các nhà khoa học và nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, dư địa để mở rộng công nghệ hơn nữa vẫn còn rất lớn. Tuy nhiên, những doanh nghiệp không nâng cao được vị thế trong lĩnh vực mới trong 2 năm đầu có lẽ đã “ngủ quên” đà tăng trưởng quan trọng nhất.

Tính đến thời điểm hiện tại, cổ phiếu của “Magnificent 7” (7 công ty công nghệ lớn nhất nước Mỹ) của Mỹ tăng mạnh nhất. Tất nhiên, đây không phải là những công ty duy nhất có thể hưởng lợi từ xu hướng AI. Chúng ta có thể thấy một loạt công ty thuộc các lĩnh vực khác nhau, nơi AI có thể là chất xúc tác khổng lồ không chỉ mang tính đầu cơ mà còn là chất xúc tác kinh doanh.

Xu hướng này sẽ mang lại một môi trường tăng trưởng thuận lợi tiềm tàng cho các công ty triển khai AI một cách hiệu quả trong các dịch vụ, ứng dụng và cho những công ty sẽ cung cấp cơ sở hạ tầng và nền tảng “công nghệ” cho toàn bộ xu hướng.

Những ví dụ điển hình ở đây là Palantir (PLTR.US) triển khai AI trong các hệ thống phân tích dữ liệu rộng, Arista Networks (ANET.US), đối thủ cạnh tranh mạng Cisco Systems (CSCO.US) hoặc Super Micro Computers (SMIC.US) chuyên xây dựng cái gọi là “giá đỡ máy chủ” cho các trung tâm dữ liệu. Trong tương lai, chúng ta có thể chứng kiến cách mà nhu cầu về AI tạo ra những ngành công nghiệp hoàn toàn mới và có thể sẽ xuất hiện những gương mặt mới dẫn đầu trong lĩnh vực này.

Top 6 lĩnh vực liên quan AI

_{Biểu tượng công nghệ y tế: ống nghe, ống tiêm, kính hiển vi, máy đo nhịp tim và lọ thuốc.}

Trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến sự thay đổi lớn trong mô hình kinh doanh và sản phẩm. Không phải công ty nào cũng có thể áp dụng AI nhanh chóng và hiệu quả. Tất nhiên, không phải công ty nào cũng sẽ trải qua sự thay đổi lớn về kinh doanh do AI. Trong tương lai, AI có thể mang lại nhiều thay đổi ở nhiều cấp độ: từ quảng cáo hiệu quả hơn đến hiểu sâu hơn về sở thích của người tiêu dùng.

Các công ty tập trung vào một số ngành công nghiệp, nơi việc phát triển AI có thể mang lại doanh thu và lợi nhuận cao hơn một cách trực tiếp và gián tiếp, có nhiều khả năng được hưởng lợi nhất. Chúng ta có thể so sánh nó với cơn sốt vàng, nơi các nhà cung cấp thiết bị - xẻng và cuốc - kiếm được nhiều tiền hơn từ những người tìm vàng. Dưới đây chúng tôi sẽ liệt kê một số ngành và công ty có thể đáng xem.

• Chip AI: Nvidia (NVDA.US), AMD (AMD.US), Taiwan Semiconductor (TSM.US), ARM Holdings (ARM.US), Synopsys (SNPS.US)
• Công nghệ bán dẫn: Broadcom (AVGO.US), Intel (INTC.US), Photronics (PHTR.US), Lam Research
• Trung tâm dữ liệu và mạng : Arista Networks (ANET.US), Super Micro Computers (SMIC.US), Cisco (CSCO.US)
• Dịch vụ điện toán đám mây và AI: Microsoft (MSFT.US), Amazon (AMZN.US), Adobe (ADBE.US), Google Cloud (GOOGL.US)
• Quảng cáo kỹ thuật số và LLM: Meta Platforms META.US), Alphabet (GOOGL.US), Microsoft (MSFT.US)
• BigData và DevOps: Palantir, DataDog

Trong 5 năm qua, công nghệ AI đã có những bước tiến đáng kể. Từ nhận dạng hình ảnh và giọng nói đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên và ra quyết định, khả năng của AI đã phát triển theo cấp số nhân, dẫn đến các ứng dụng rộng rãi trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Những tiến bộ công nghệ này đã khiến việc đầu tư vào cổ phiếu AI trở thành một hoạt động đầu tư đặc biệt hấp dẫn. Đầu tư vào cổ phiếu AI liên quan đến việc sàng lọc mê cung cường điệu của thị trường để khám phá giá trị thực.

• Đầu tư vào cổ phiếu AI đòi hỏi phải đánh giá cẩn thận về hiệu quả tài chính của công ty, chất lượng và tính đa dạng của các sản phẩm và dịch vụ AI cũng như vị thế thị trường của họ trong ngành.
• Đa dạng hóa các khoản đầu tư AI rất quan trọng, thúc giục các nhà đầu tư phân bổ vốn của họ sang các lĩnh vực, quy mô công ty và khu vực địa lý khác nhau để giảm thiểu rủi ro và tối đa hóa lợi nhuận tiềm năng.
• Việc giám sát liên tục ngành công nghiệp AI là rất quan trọng, bao gồm theo dõi các công ty dẫn đầu thị trường và sự phát triển công nghệ, để đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

Tìm hiểu về các công ty AI

Đầu tư vào ngành AI không phải là một quyết định dễ dàng. Nó không chỉ là việc chọn những công ty có công nghệ AI tiên tiến nhất mà cần hiểu rõ hiệu quả tài chính công ty, đánh giá các sản phẩm và dịch vụ AI của họ cũng như đánh giá vị thế của họ trên thị trường. 

Nên nhớ rằng đầu tư là về tương lai, không phải quá khứ hay hiện tại.

Hoạt động tài chính

Một số chỉ số quan trọng phải được xem xét khi đánh giá hiệu quả tài chính của các công ty AI, bao gồm:

• Tăng trưởng doanh thu
• Khả năng sinh lời
• Dòng tiền
• Mức nợ

Đánh giá chi tiết về các chỉ số tài chính này có thể cung cấp những hiểu biết cần thiết về tình hình tài chính của công ty AI và tiềm năng phát triển của nó. Một yếu tố quan trọng tác động đáng kể đến dòng tiền của các công ty AI là việc họ sử dụng các công cụ AI. Các công ty sử dụng hiệu quả các công cụ AI có thể tối ưu hóa việc quản lý dòng tiền, từ đó nâng cao hiệu quả tài chính của họ. Các yếu tố khác bao gồm thay đổi về điều khoản thanh toán, thay đổi hành vi của khách hàng và điều kiện kinh tế.

Sản phẩm và dịch vụ AI

Đánh giá các sản phẩm và dịch vụ AI của một công ty là một khía cạnh quan trọng khác của việc nghiên cứu đầu tư vào AI. Hiệu suất của các công cụ tiếp thị AI của công ty, dự báo nhu cầu AI và dữ liệu nhu cầu thị trường có thể cung cấp những hiểu biết quan trọng về khả năng của công ty trong việc xác định và giải quyết nhu cầu của khách hàng. Thành tích đáp ứng nhu cầu thị trường là một chỉ số mạnh mẽ về tiềm năng thành công của công ty.

Danh mục sản phẩm và dịch vụ AI của một công ty cũng có thể tác động đáng kể đến giá trị cổ phiếu của công ty đó. Các công ty có danh mục dịch vụ AI đa dạng có thể mang lại nhiều cơ hội hơn cho việc đa dạng hóa danh mục đầu tư.

Vị thế thị trường

Vị thế thị trường của một công ty AI là một yếu tố quan trọng khác cần xem xét khi đầu tư vào cổ phiếu AI. Các yếu tố cần xem xét bao gồm định vị thị trường hiện tại của công ty, tình hình tài chính của công ty và sự vững mạnh về công nghệ của họ. Đánh giá thị phần trong ngành AI cũng có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về vị thế cạnh tranh của công ty. Bằng cách phân tích quy mô thị trường và dự báo tăng trưởng của nó, các nhà đầu tư có thể có được bức tranh rõ ràng hơn về tiềm năng thành công của công ty trong ngành AI.

AI và đa dạng hóa đầu tư 

_{Một doanh nhân đang kiểm tra bóng đèn bằng kính lúp với các biểu tượng đại diện cho các công nghệ khác nhau.}

Đa dạng hóa đóng một vai trò quan trọng trong chiến lược đầu tư AI. Bằng cách phân bổ các khoản đầu tư của bạn sang các công ty hoặc quỹ ETF liên quan đến AI khác nhau trải rộng trên nhiều ngành khác nhau, bạn có thể giảm thiểu rủi ro và nâng cao lợi nhuận tiềm năng. Các phần tiếp theo đề xuất các chiến lược đa dạng hóa khoản đầu tư AI của bạn.

Đầu tư liên ngành

Công nghệ AI không chỉ giới hạn trong một ngành công nghiệp duy nhất. Các ứng dụng rộng rãi của nó có khả năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực trên thị trường, dẫn đến cuộc cách mạng AI trong các ngành như:

• Chăm sóc sức khỏe
• Thương mại điện tử
• Tài chính
• Chế tạo
• Vận tải
• Giáo dục

Bằng cách đầu tư vào nhiều ngành khác nhau, nhà đầu tư có thể giảm thiểu rủi ro theo từng ngành cụ thể. Hiện nay, công nghệ AI đang được ứng dụng trong rất nhiều ngành công nghiệp, bao gồm:

• Các dịch vụ tài chính
• Bảo hiểm
• Chăm sóc sức khỏe
• Khoa học đời sống
• Bán lẻ
• Thương mại điện tử

Để duy trì tính cạnh tranh trong các ngành này, điều quan trọng là phải sử dụng các công cụ AI một cách hiệu quả. Những ngành công nghiệp này khiến chúng trở thành mục tiêu tiềm năng để đa dạng hóa đầu tư. Tất nhiên, vẫn khó để nói rằng các công ty trong các lĩnh vực như bảo hiểm hoặc chăm sóc sức khỏe kiếm tiền trực tiếp nhờ AI, nhưng về lâu dài, những công ty sử dụng AI nhanh hơn và tốt hơn có thể sẽ hoạt động tốt hơn những công ty khác.

Cân bằng các công ty lớn và nhỏ

Đa dạng hóa đầu tư giữa các công ty AI lớn và nhỏ có thể giúp giảm rủi ro, nâng cao tiềm năng lợi nhuận và cơ hội đa dạng hóa danh mục đầu tư. Các tập đoàn lớn, lâu đời có xu hướng sinh lời nhiều hơn, trong khi các công ty khởi nghiệp nhỏ có thể gặp phải thách thức nhưng lại có cơ hội tham gia vào các dự án mang tính đột phá.

Việc phân bổ vốn cho các công ty khởi nghiệp AI sáng tạo, nhỏ hơn mang đến cơ hội tham gia vào các dự án mang tính đột phá và biến đổi trong không gian AI, cùng với tiềm năng thu được lợi nhuận đáng kể thông qua các quỹ đầu tư mạo hiểm.

Xem xét các cơ hội AI toàn cầu

Đầu tư vào AI không giới hạn ở một khu vực địa lý cụ thể. Việc phát triển và áp dụng AI đang diễn ra trên toàn thế giới, mang đến nhiều lựa chọn đầu tư đa dạng. Chẳng hạn, Hoa Kỳ và Trung Quốc là những quốc gia dẫn đầu về phát triển AI. Tuy nhiên, đầu tư toàn cầu không phải là không có rủi ro. Điều quan trọng là phải xem xét các yếu tố như thiếu tính minh bạch và khả năng phân tích, nguy cơ mất việc làm do tự động hóa và rủi ro thao túng xã hội. Tuy nhiên, nếu cẩn trọng và thận trọng, lợi ích có thể vượt trội hơn so với rủi ro.

Đánh giá rủi ro trong đầu tư vào AI

Giống như bất kỳ khoản đầu tư nào, đầu tư vào AI cũng có những rủi ro riêng. Sự biến động của thị trường có thể ảnh hưởng đến tâm lý nhà đầu tư do các tin tức và phát triển trong lĩnh vực AI, dẫn đến một môi trường thị trường đầy biến động cho cổ phiếu AI. Thêm vào đó, môi trường cạnh tranh cao có thể khiến xu hướng thay đổi nhanh chóng. Do đó, các nhà đầu tư AI cần theo dõi sát sao doanh thu từ nhu cầu trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra, các nhà đầu tư cũng nên chú ý đến những thay đổi quy định tiềm ẩn có thể ảnh hưởng đến đầu tư AI. Các biện pháp nhằm phục hồi hoạt động và giải quyết các lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến AI chỉ là một vài ví dụ về những thay đổi quy định có thể tác động đến đầu tư vào AI.

Các vấn đề đạo đức như quyền riêng tư dữ liệu, sai lệch thuật toán và tác động xã hội rộng hơn của AI cũng đặt ra những rủi ro tiềm ẩn. Những lo ngại này có thể làm suy giảm lòng tin của công chúng và niềm tin của thị trường, gây tổn hại đến danh tiếng của các nhà đầu tư và dẫn đến sự giám sát chặt chẽ hơn từ các cơ quan quản lý đối với các công ty AI.

Theo dõi những công ty hàng đầu trong ngành AI là một phần thiết yếu của chiến lược đầu tư. Các công ty đầu ngành nổi trội về cổ phiếu AI bao gồm:

• Nvidia (NVDA.US)
• Mạng Arista (ANET.US)
• Công ty TNHH Sản xuất Chất bán dẫn Đài Loan (TSM.US)
• Microsoft (MSFT.US)

Các công ty công nghệ này có thành tích đã được chứng minh trong lĩnh vực học máy (Machine Learning) và đang mở đường cho việc phát triển AI.

Theo dõi sự phát triển của ngành AI

Việc theo kịp những phát triển mới nhất trong ngành trí tuệ nhân tạo AI cũng quan trọng trước khi đưa ra các quyết định đầu tư. Những phát triển công nghệ gần đây của AI như:

• Phân tích dữ liệu nhanh hơn và chất lượng cao hơn
• Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng giọng nói
• Tác nhân ảo và quản lý quyết định

Xây dựng chiến lược đầu tư AI dài hạn phù hợp với mục tiêu tài chính của bạn là điều quan trọng để đầu tư AI thành công. Các giải pháp dựa trên AI giúp phân tích các giao dịch tài chính và đề xuất các khoản đầu tư hiệu quả về thuế có thể giúp điều chỉnh các mục tiêu tài chính của bạn với chiến lược đầu tư AI.

Hiểu được mức độ chấp nhận rủi ro cũng rất cần thiết khi phát triển chiến lược đầu tư AI dài hạn. Lựa chọn thay thế cho các khoản đầu tư cụ thể vào cổ phiếu có thể là Nasdaq 100, bao gồm hầu hết các công ty công nghệ lớn nhất và chất lượng cao nhất của Hoa Kỳ, có thể hưởng lợi từ AI. 

Cổ phiếu AI mang đến cơ hội đầu tư độc đáo, mang lại tiềm năng sinh lời đáng kể. Tuy nhiên, giống như bất kỳ khoản đầu tư nào, chúng cũng đi kèm với những rủi ro và thách thức riêng. Bằng cách nghiên cứu kỹ lưỡng, đa dạng hóa các khoản đầu tư, theo dõi sự phát triển của ngành và xây dựng chiến lược đầu tư dài hạn, bạn có thể khám phá thế giới đầu tư AI đầy thú vị.

Các sản phẩm tài chính do chúng tôi cung cấp, đặc biệt là CFD, có rủi ro đáng kể. Bạn nên tìm hiểu cách thức hoạt động của các sản phẩm tài chính và cân nhắc khả năng chấp nhận rủi ro thua lỗ vốn đầu tư của bản thân. Các sản phẩm tài chính có thể không phù hợp cho tất cả mọi khách hàng, do đó hãy đảm bảo rằng bạn đã hiểu đầy đủ mọi rủi ro đi kèm. 

Nội dung tài liệu này chỉ được cung cấp mang tính thông tin chung và là tài liệu đào tạo. Bất kỳ ý kiến, phân tích, giá cả hoặc nội dung khác không được xem là tư vấn đầu tư hoặc khuyến nghị được hiểu theo luật pháp của Belize. 

Hiệu suất trong quá khứ không nhất thiết chỉ ra kết quả trong tương lai và bất kỳ khách hàng quyết định dựa trên thông tin này đều hoàn toàn tự chịu trách nhiệm. XTB sẽ không chịu trách nhiệm đối với bất kỳ tổn thất hoặc thiệt hại nào, bao gồm nhưng không giới hạn, bất kỳ tổn thất lợi nhuận nào, có thể phát sinh trực tiếp hoặc gián tiếp từ việc sử dụng hoặc phụ thuộc vào thông tin đó. Tất cả các quyết định giao dịch phải luôn dựa trên phán quyết độc lập của bạn.