ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي ، هل هو بالفعل عمل مربح؟
يُعد الذكاء الاصطناعي حاليًا اتجاهًا مهمًا، حيث يصل ملايين المستخدمين إلى ChatGPT يوميًا. نظرًا لهذا الطلب المرتفع، ليس من المستغرب أن تتكبد ChatGPT تكاليف تشغيلية كبيرة. تشير التقديرات إلى أن تشغيل ChatGPT يكلف OpenAI حوالي 700000 دولار يوميًا، أي ما يعادل 36 سنتًا لكل استعلام. على الرغم من الاهتمام المتزايد من الشركات والأفراد، فإن تشغيل روبوت محادثة OpenAI مجانًا لاستخدام نموذج الأعمال الأساسي قد يجعل تحقيق الأرباح أمرًا صعبًا. تتفاقم هذه النفقات بسبب حاجة شركات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Microsoft، إلى شراء وحدات معالجة الرسومات بكميات كبيرة من الشركات المصنعة مثل NVIDIA. لدعم مساعيها التجارية، تشير التقديرات إلى أن OpenAI قد تتطلب 30.000 وحدة معالجة رسومات NVIDIA إضافية هذا العام ، مقارنة بـ 10000-15000 وحدة معالجة رسومات غرافيك قيد الاستخدام حاليًا.
أحدث التقنيات القادمة من Nvidia!
بالأمس، أعلنت Nvidia عن إطلاق شريحة GH200 الفائقة ، المصممة لتلبية الطلب المتزايد على تشغيل نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي والتكاليف الكبيرة المرتبطة بها. يتميز GH200 بنفس وحدة معالجة الرسومات مثل شريحة AI الحالية من Nvidia ، وهي H100 ، ولكنها توفر ثلاثة أضعاف سعة الذاكرة. هذا التحسين ضروري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية ، مثل ChatGPT ، التي تتطلب قوة حسابية كبيرة. تعتبر تكلفة تشغيل مثل هذه النماذج كبيرة ، لا سيما بالنظر إلى أنه حتى مع شرائح Nvidia's H100 ، يجب توزيع بعض الطرز عبر وحدات معالجة رسومات متعددة. يهدف GH200 إلى مواجهة هذا التحدي ، حيث أكد الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia ، جنسن هوانغ ، على تصميمه لتوسيع نطاق مراكز البيانات العالمية. تم تعيين الشريحة لتكون متاحة في الربع الثاني من عام 2024 ، وبينما لا يزال السعر غير معلوم ، يبلغ سعر خط H100 الحالي حوالي 40 ألف دولار.
حصة سوق Nvidia
تعاونت Microsoft و Nvidia في بناء حواسيب عملاقة جديدة ، حتى مع استكشاف مايكروسوفت لتصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ومع ذلك ، فإن شبه احتكار Nvidia في سوق GPU القادر على الذكاء الاصطناعي ، بحصة سوقية تقدر بـ 80٪ ، قد يواجه تحديات. يستخدم موفرو السحابة ، بما في ذلك AWS و Azure و Google ، في الغالب وحدات معالجة الرسومات H100 Tensor Core من Nvidia ، لكنهم يعملون أيضًا على إضافة خدماتهم الخاصة. تتعرض هيمنة Nvidia أيضًا للتهديد من المنافسين مثل AMD ، التي تخطط لزيادة إنتاج وحدة معالجة الرسومات AI الخاصة بها في وقت لاحق من هذا العام. بالإضافة إلى ذلك ، يغامر عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Amazon بتصميم شرائح مخصصة للذكاء الاصطناعي. يشير المشهد التنافسي إلى أنه بينما تظل Nvidia هي اللاعب المهيمن ، فإن مساحة أجهزة الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة ، مع قيام الشركات الجديدة أيضًا باستكشاف هذه المساحة.
شركة بالو ألتو تستحوذ على سايبرآرك. شركة رائدة جديدة في مجال الأمن السيبراني!
الولايات المتحدة: هل تشير الأرقام القياسية للرواتب إلى مسار أبطأ لخفض أسعار الفائدة؟
ملخص السوق: ارتفاع أسعار النفط وسط التوترات الأمريكية الإيرانية 📈 مؤشرات أوروبية هادئة قبل صدور تقرير الوظائف غير الزراعية الأمريكية
التقويم الاقتصادي: بيانات الوظائف غير الزراعية وتقرير مخزونات النفط الأمريكية 💡
