16:00 · 18. září 2026

Anthropic rozšiřuje ambice za hranice chatbotů. Buduje vlastní laboratoř a chce urychlit vývoj léčiv 🧬

Společnost Anthropic rozšiřuje své aktivity výrazně za hranice klasických jazykových modelů. Firma vybudovala v oblasti San Francisco Bay Area vlastní biologickou laboratoř, ve které provádí fyzické experimenty a zkoumá možnosti využití umělé inteligence v oblasti life sciences.

Šéf divize life sciences Eric Kauderer-Abrams potvrdil, že Anthropic již dnes pracuje nejen s počítačovými simulacemi, ale také s reálnými biologickými experimenty. Podle něj zůstává fyzická laboratoř konečným místem, kde je možné ověřit, zda teoretické výsledky skutečně fungují.

Společnost zároveň upřesnila, že její laboratoř není vybudována výhradně pro objevování nových léčiv. Přesto jde o další krok v rámci mnohem širší strategie, ve které chce Anthropic využít AI ke zrychlení biologického výzkumu a vývoje léčiv.

Anthropic chce propojit Claude s laboratorní automatizací

Jedním z hlavních cílů je využít model Claude k řízení laboratorních zařízení a robotických systémů.

Anthropic zkoumá, do jaké míry může AI samostatně navrhovat a provádět experimenty s omezenou lidskou asistencí. Firma ale zároveň zdůrazňuje, že lidský dohled považuje za nezbytnou součást bezpečného fungování těchto systémů.

Kauderer-Abrams označil automatizaci laboratoří pomocí AI za oblast, která je stále v počáteční fázi, ale mohla by výrazně zrychlit řadu biologických procesů.

Pokud by se podařilo propojit schopnosti AI s robotikou a automatizovaným vyhodnocováním výsledků, výzkumné týmy by mohly provádět větší množství experimentů v kratším čase a zároveň rychleji upravovat další kroky na základě získaných dat.

Life sciences patří mezi největší investiční oblasti Anthropicu

Biologie a farmaceutický výzkum se podle vedení staly jednou z největších investičních oblastí společnosti podle počtu zaměstnanců i objemu zdrojů.

Anthropic už v červnu oznámil, že chce zahájit vlastní preklinické programy, zejména v oblastech, kterým se tradiční farmaceutické společnosti příliš nevěnují kvůli omezenému komerčnímu potenciálu.

Firma představila také software Claude Science, který má podporovat vědeckou práci, a do své správní rady získala generálního ředitele Novartisu Vase Narasimhana.

Anthropic rovněž koupil biotechnologický startup Coefficient Bio, který má pomoci s vývojem nástrojů pro objevování léčiv. Podle mediálních zpráv měla hodnota transakce dosáhnout přibližně 400 milionů USD v akciích, samotná firma však cenu nepotvrdila.

AI má pomoci i u obtížně léčitelných nemocí

Anthropic vidí velký potenciál především u nemocí a biologických mechanismů, které jsou dnes považovány za obtížně léčitelné.

AI by například mohla urychlit vývoj složitějších molekul, včetně bispecifických a trispecifických protilátek, které dokážou současně cílit na více míst proteinu nebo buňky.

Takový přístup může výrazně rozšířit možnosti léčby u onemocnění, kde tradiční metody selhávají.

Konkrétní nemoci, na které se Anthropic zaměřuje, ani stav jednotlivých projektů zatím firma nezveřejnila. Zároveň zůstává důležité připomenout, že i velmi slibný preklinický výzkum má před sebou dlouhou cestu. Vývoj léčiva může trvat řadu let a většina kandidátů nakonec klinickými testy bezpečnosti a účinnosti neprojde.

Anthropic zatím nechce konkurovat klasickým farmaceutickým firmám

Firma současně zdůrazňuje, že se zatím nechce stavět do role přímého konkurenta velkých farmaceutických a biotechnologických společností.

Anthropic neplánuje provozovat klinické studie a zaměřuje se především na rané fáze výzkumu, automatizaci, výpočetní nástroje a oblasti, které nejsou pro tradiční farmaceutické společnosti ekonomicky dostatečně atraktivní.

Tento přístup má zmírnit také obavy farmaceutických zákazníků, kteří mohou mít strach, že Anthropic získá citlivé informace o jejich výzkumných programech a následně je využije ve vlastních projektech.

Firma proto tvrdí, že data jednotlivých zákazníků odděluje a chrání.

AI nástroje už míří k velkým farmaceutickým společnostem

Anthropic současně nabízí své AI nástroje řadě významných farmaceutických společností.

Mezi zákazníky a partnery patří například Genentech, Bristol Myers Squibb nebo Novo Nordisk. Firma zároveň představila Model Hardware Standard, který má usnadnit propojení AI modelů s laboratorním vybavením.

Právě standardizace komunikace mezi AI a fyzickými zařízeními může být jedním z klíčových předpokladů pro širší automatizaci vědeckých laboratoří.

Anthropic tak postupně buduje ekosystém, který kombinuje vlastní modely, vědecký software, biologický výzkum a laboratorní hardware.

Velká příležitost, ale také značná rizika

Expanze do biologie přichází v době, kdy samotný Anthropic upozorňuje na možná rizika velmi pokročilé umělé inteligence.

Někteří výzkumníci společnosti v posledních týdnech varovali před riziky spojenými s budoucími AI systémy a firma také upozornila na možnost zneužití modelů při vývoji biologických zbraní.

Anthropic tak stojí před složitou rovnováhou. Na jedné straně chce AI využít k výraznému urychlení vývoje léčiv a biologického výzkumu, na druhé straně musí minimalizovat riziko zneužití stejných technologií.

Z pohledu investorů je důležité především to, že společnost rozšiřuje své působení do jednoho z největších a kapitálově nejintenzivnějších odvětví světa. Pokud se podaří AI skutečně využít ke zrychlení preklinického výzkumu a automatizaci laboratoří, může oblast AI + biotechnologie představovat další významný růstový segment vedle podnikových chatbotů a programovacích nástrojů.

 

Zjistěte o akciích, ETF i obchodování více:

 

Zaujalo Vás toto téma? U XTB můžete obchodovat více než 2000 CFD na akcie!

  • Konkurenční spready
  • Nízké swapové body, díky kterým můžete držet pozice déle
  • Minimální velikost transakce již od 0 EUR
 

Kromě široké nabídky instrumentů od nás získáte také vzdělávací materiály – články, e-booky a kurzy zdarma:

Xuan Quang Dang

Analytik junior

Během vysokoškolského studia, konkrétně v období pandemie COVID-19 v letech 2020 až 2021, jsem se začal aktivně věnovat finančním trhům, přičemž jsem se zpočátku soustředil zejména na investování do akcií. Nejprve jsem se zaměřoval na fundamentální analýzu, kterou jsem později doplnil o technickou analýzu. Největší pozornost jsem věnoval bankovnímu, energetickému a strojírenskému sektoru, postupně jsem však svou analýzu rozšířil také o farmaceutické společnosti, módní průmysl a další odvětví. Ke konci studia se můj zájem rozšířil také o obchodování s komoditami, zejména s energetickými komoditami, jako jsou ropa a zemní plyn. Později jsem se začal věnovat také drahým a průmyslovým kovům a zemědělským komoditám, například kávě, kakau a sójovým bobům. Postupně jsem získal zkušenosti také s obchodováním akciových indexů, měnových párů na trhu Forex a kryptoměn. Při obchodování kladu největší důraz na kvalitní fundamentální analýzu založenou na aktuálních a důvěryhodných informačních zdrojích. Technickou analýzu využívám zejména jako doplňkový nástroj k identifikaci úrovní supportu a rezistence a k hodnocení síly trendu. Osobní přístup: „Prioritou je pro mě disciplinované řízení rizika. Je lepší realizovat menší zisk než držet velkou ztrátu. Čas považuji při tradingu za klíčovou proměnnou, a proto upřednostňuji obchody s jasným momentem před dlouhodobým držením nejistých pozic.“

Přejít na autora
18. září 2026, 13:40

Další velká sázka na umělou inteligenci. Nvidia vstupuje do fondu Brookfieldu 💰

18. září 2026, 12:02

Zkrachovalé firmy jako datový poklad? SpaceX zvažuje nákup dat padlých startupů 🔥

17. září 2026, 20:23

Denní shrnutí: Jestřábí Fed trhy nevyděsil (17. 9. 2026)

17. září 2026, 19:54

Nasdaq 100 roste o 1,7 % 📈


Rozdílové smlouvy jsou komplexní nástroje a v důsledku použití finanční páky jsou spojeny s vysokým rizikem rychlého vzniku finanční ztráty. U 77 % účtů retailových investorů došlo při obchodování s rozdílovými smlouvami u tohoto poskytovatele ke vzniku ztráty. Měli byste zvážit, zda rozumíte tomu, jak rozdílové smlouvy fungují, a zda si můžete dovolit vysoké riziko ztráty svých finančních prostředků. Investování je rizikové. Investujte zodpovědně. Tento materiál je marketingovou komunikací ve smyslu čl. 24 odst. 3 směrnice Evropského parlamentu a Rady 2014/65/EU ze dne 15. května 2014 o trzích finančních nástrojů, kterou se mění směrnice 2002/92/ES a směrnice 2011/61/EU (MiFID II). Marketingová komunikace není investiční doporučení ani informace doporučující či navrhující investiční strategii ve smyslu nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) č. 596/2014 ze dne 16. dubna 2014 o zneužívání trhu (nařízení o zneužívání trhu) a o zrušení směrnice Evropského parlamentu a Rady 2003/6/ES a směrnic Komise 2003/124/ES, 2003/125/ES a 2004/72/ES a nařízení Komise v přenesené pravomoci (EU) 2016/958 ze dne 9. března 2016, kterým se doplňuje nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) č. 596/2014, pokud jde o regulační technické normy pro technická ujednání pro objektivní předkládání investičních doporučení nebo jiných informací doporučujících nebo navrhujících investiční strategie a pro zveřejnění konkrétních zájmů nebo náznaků střetu zájmů nebo jakékoli jiné rady, a to i v oblasti investičního poradenství, ve smyslu zákona č. 256/2004 Sb., o podnikání na kapitálovém trhu. Marketingová komunikace je připravena s nejvyšší pečlivostí, objektivitou, prezentuje fakta známé autorovi k datu přípravy a neobsahuje žádné hodnotící prvky. Marketingová komunikace je připravena bez zohlednění potřeb klienta, jeho individuální finanční situace a nijak nepředstavuje investiční strategii. Marketingová komunikace nepředstavuje nabídku k prodeji, nabídku, předplatné, výzvu na nákup, reklamu nebo propagaci jakýchkoliv finančních nástrojů. Společnost XTB S.A., organizační složka nenese odpovědnost za jakékoli jednání nebo opomenutí klienta, zejména za získání nebo zcizení finančních nástrojů, na základě informací obsažených v této marketingové komunikaci. V případě, že marketingová komunikace obsahuje jakékoli informace o jakýchkoli výsledcích týkajících se finančních nástrojů v nich uvedených, nepředstavují žádnou záruku ani předpověď ohledně budoucích výsledků. Minulá výkonnost nemusí nutně vypovídat o budoucích výsledcích a každá osoba jednající na základě těchto informací tak činí zcela na vlastní riziko.